基于感興趣區(qū)域的圖像處理算法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代科學(xué)研究的進一步加深,促進了對圖像感興趣區(qū)域的研究。運用視覺關(guān)注等相關(guān)技術(shù)快速檢測圖像中的感興趣區(qū)域,在軍事、生產(chǎn)和生活等諸多領(lǐng)域都有迫切的需求,同時也是計算機視覺、人工智能、視頻通訊和圖像處理等領(lǐng)域的關(guān)鍵問題.
　　視覺關(guān)注是人類信息處理中一項重要的心理調(diào)節(jié)機制,是從大量信息中選擇有用信息的有意識活動,是人類視覺感知過程中高效性和可靠性的保障.視覺關(guān)注模型以視覺關(guān)注為依據(jù),結(jié)合計算機視覺,構(gòu)建的一個非空間特征的視覺關(guān)注體

2、系結(jié)構(gòu).它不僅有助于探索視覺認知規(guī)律,而且對于解決感興趣區(qū)域選取問題和提高計算機的圖像處理效率有著重要的意義,在圖像提取和圖像縮放等領(lǐng)域也有重要的應(yīng)用價值.
　　本文對圖像感興趣區(qū)域進行了深入研究,并以改進的視覺關(guān)注模型為出發(fā)點,結(jié)合圖像處理算法,分別利用圖像提取算法和圖像縮放算法對改進視覺關(guān)注模型檢測的感興趣區(qū)域進行了研究。
　　圖像感興趣區(qū)域提取是圖像處理領(lǐng)域的一個研究熱點,本文借助感興趣區(qū)域提取技術(shù),可以對圖像縮放、圖

3、像拼接等圖像處理算法進行指導(dǎo),還可以幫助觀察者對圖像進行理解.針對圖像感興趣區(qū)域提取不準確的問題,本文基于視覺關(guān)注模型,對圖像感興趣區(qū)域提取進行了研究,并提出了基于視覺特征的圖像感興趣區(qū)域提取算法.基于視覺特征的圖像感興趣區(qū)域提取算法主要針對視覺特征明顯的圖像進行處理,并根據(jù)不同的圖像選取不同的視覺特征.
　　圖像縮放是圖像處理算法中的一個重要組成部分,在數(shù)字視頻處理領(lǐng)域中發(fā)揮著重要作用.傳統(tǒng)方法是直接通過縮放圖像尺寸以適應(yīng)目標屏

4、幕,但這種方法在縮放過程中會導(dǎo)致圖像中感興趣區(qū)域難以辨認或者扭曲,甚至背景信息丟失.針對該問題,本文基于感興趣區(qū)域,對圖像縮放進行了研究,并提出了基于感興趣區(qū)域的圖像縮放算法.基于感興趣區(qū)域的圖像縮放算法主要針對圖像中的感興趣區(qū)域進行縮小或放大.感興趣區(qū)域是本論文圖像縮放研究的重點,也是本論文的創(chuàng)新點.圖像中的非感興趣區(qū)域不是研究重點,可以簡單縮放處理.
　　基于上述算法,本文建立了一個基于感興趣區(qū)域的圖像處理算法實驗平臺,并實現(xiàn)

5、了上述方法.實驗結(jié)果表明:
　　改進的視覺關(guān)注模型能夠準確的檢測圖像中的感興趣區(qū)域,并為本文中的圖像感興趣區(qū)域提取和圖像縮放兩個算法提供依據(jù).
　　基于視覺特征的圖像感興趣區(qū)域提取算法不僅提取了圖像中的感興趣區(qū)域,而且保證了感興趣區(qū)域內(nèi)容的完整性,顯示了良好的視覺效果,改善了圖像提取的質(zhì)量.
　　基于感興趣區(qū)域的圖像縮放算法不僅實現(xiàn)了圖像縮放,而且保證了圖像不失真和感興趣區(qū)域內(nèi)容的完整性,顯示了良好的視覺效果,改善了圖