基于序列圖像融合的人臉圖像增強方法研究.pdf

1、當(dāng)今，電子視頻監(jiān)測系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于交通監(jiān)控與調(diào)度、樓宇內(nèi)外環(huán)境安全監(jiān)控及銀行系統(tǒng)的安全保障等領(lǐng)域。在安全監(jiān)控應(yīng)用中，基于圖像序列的人臉識別往往是動態(tài)圖像識別，其特點是姿態(tài)、光照、眼鏡、裝飾物、成像角度和成像距離等是隨機的、動態(tài)變化的，影響了人臉識別準(zhǔn)確率。針對上述問題，本文重點考慮光照和姿態(tài)這兩項干擾因素，基于動態(tài)圖像序列信息，從人臉檢測、標(biāo)準(zhǔn)化處理、圖像融合等方面開展了序列人臉圖像增強方法研究。
　　首先，采用基于膚色模型和幾何

2、特征的人臉檢測方法將人臉圖像從序列圖像中分離出來，去除背景、頭發(fā)和服飾等冗余信息。其次，針對不同光照引起的人臉圖像在灰度上的差異采用不同的方法進行灰度標(biāo)準(zhǔn)化；針對不同姿態(tài)引起的人臉圖像在幾何位置上的差異根據(jù)雙眼定位進行幾何標(biāo)準(zhǔn)化；再采用相關(guān)系數(shù)對標(biāo)準(zhǔn)化后序列圖像進行相似度檢測，以評價其標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果。然后，采用三種不同的融合規(guī)則對標(biāo)準(zhǔn)化后序列圖像進行基于小波變換的融合增強。最后，通過主觀和客觀評價方法對增強結(jié)果進行質(zhì)量分析。
　　以平

3、面內(nèi)旋轉(zhuǎn)、深度旋轉(zhuǎn)和不同光照的三類人臉圖像為實驗對象，采用基于系數(shù)最大絕對值、基于鄰域最大絕對值和以及基于鄰域方差最大值三種融合規(guī)則對標(biāo)準(zhǔn)化后的序列圖像進行融合增強驗證。實驗結(jié)果表明，采用基于序列圖像融合的人臉圖像增強方法，可實現(xiàn)不同背景、服飾、發(fā)型、姿態(tài)、尺度的人臉檢測和人臉圖像的標(biāo)準(zhǔn)化，充分利用多幀圖像的綜合信息，彌補了單幀圖像信息量的不足，達到了圖像增強的目的；當(dāng)源圖像數(shù)量較少時，在光照正常情況下，基于系數(shù)最大絕對值的融合規(guī)則對圖