基于貝葉斯更新的短生命周期產(chǎn)品需求預(yù)測與庫存控制研究.pdf

1、現(xiàn)代社會(huì),短生命周期產(chǎn)品在個(gè)人電腦、移動(dòng)手機(jī)等易產(chǎn)生價(jià)值性貶值的行業(yè)里已經(jīng)越來越普遍。該種產(chǎn)品具有需求預(yù)測缺乏歷史數(shù)據(jù)、價(jià)值貶值快、產(chǎn)品替代性強(qiáng)等特點(diǎn)。正是由于這些特點(diǎn),使得傳統(tǒng)需求預(yù)測方法和庫存策略在應(yīng)用于短生命周期產(chǎn)品需求預(yù)測和庫存控制時(shí)會(huì)出現(xiàn)需求預(yù)測不準(zhǔn)確、庫存成本增加、服務(wù)水平下降等問題。
　　 本文在分析傳統(tǒng)預(yù)測方法對短生命周期產(chǎn)品需求預(yù)測缺陷的基礎(chǔ)上,給出了一種基于貝葉斯參數(shù)更新的動(dòng)態(tài)需求預(yù)測算法。首先,預(yù)測算法通過

2、分析產(chǎn)品生命周期的知識(shí)結(jié)構(gòu)選取Bass模型對需求進(jìn)行建模。其次,預(yù)測算法總結(jié)分析以前類似產(chǎn)品,通過1stopt軟件利用模擬退火法給出Bass模型所需的新產(chǎn)品的初始參數(shù)信息,并計(jì)算新產(chǎn)品的初始需求。隨著產(chǎn)品上市銷售,實(shí)際需求數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生,在實(shí)際需求數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過貝葉斯方法更新模型參數(shù),使模型參數(shù)隨著產(chǎn)品銷售而滾動(dòng)更新,進(jìn)而利用不斷修正的模型參數(shù)產(chǎn)生滾動(dòng)需求預(yù)測并對模型進(jìn)行季節(jié)性修正從而提高模型預(yù)測準(zhǔn)確度。最后,通過預(yù)測算例驗(yàn)證本文提出的

3、預(yù)測算法在應(yīng)用于短生命周期產(chǎn)品需求預(yù)測時(shí),從MAD、RMSE、MAPE誤差指標(biāo)方面來看要優(yōu)于其他預(yù)測方法?；谏鲜鰸L動(dòng)需求預(yù)測,本文將報(bào)童模型和部分期間平衡法組合起來應(yīng)用于短生命周期產(chǎn)品的庫存控制。通過報(bào)童模型給出利潤最大化下的每一訂貨周期的最優(yōu)訂貨量,然后通過部分期間平衡法確定最優(yōu)訂貨時(shí)間點(diǎn),并在最優(yōu)訂貨量和訂貨點(diǎn)基礎(chǔ)上對期末庫存做出動(dòng)態(tài)調(diào)整。算例結(jié)果表明,組合方法應(yīng)用于短生命周期產(chǎn)品的庫存控制,在預(yù)防缺貨以及減少過期庫存方面都取得了