光學(xué)與數(shù)字圖像處理的比較研究.pdf

1、在圖像處理領(lǐng)域，存在著兩類完全不同的方法，一類是光學(xué)圖像處理方法，另一類是計(jì)算機(jī)數(shù)字圖像處理方法。 本文介紹了圖像處理的應(yīng)用及其發(fā)展動(dòng)向，對數(shù)字圖像處理常用的方法、原理和算法進(jìn)行作了較深入的研究。從圖像的邊界增強(qiáng)、區(qū)域分割入手對圖像進(jìn)行處理，主要是在MATLAB中對圖像進(jìn)行頻域處理，嘗試了傅立葉變換處理和小波變換處理，并在其中進(jìn)行了數(shù)字圖像局部調(diào)節(jié)，從而使圖像的邊緣、細(xì)節(jié)部分得到增強(qiáng)。在完成處理以后，將兩種不同數(shù)字處理方法的結(jié)果

2、與光學(xué)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行比較，并運(yùn)用四種判別方法來對圖像處理結(jié)果進(jìn)行比較判斷。四種判斷方法分別是直觀比較法，逐行比較法，直方圖比較法，高寬比比較法。經(jīng)過此四種方法判斷可知，光學(xué)實(shí)驗(yàn)處理的圖像增強(qiáng)了圖像的邊緣輪廓，而整體清晰柔和，達(dá)到了各指標(biāo)的要求，實(shí)現(xiàn)了圖像多灰度級的區(qū)域分割；傅立葉變換方法處理的圖像整體變暗，丟失部分輪廓信息，只有部分指標(biāo)達(dá)到要求，效果有待改進(jìn)；小波變換方法效果最好，對圖像邊緣輪廓有顯著的增強(qiáng)作用，在各判斷指標(biāo)中都有突出的表