壓縮傳感中的閾值迭代重構(gòu)算法的研究.pdf

1、現(xiàn)代社會(huì)承載的巨大信息量為有限的帶寬傳輸和高概率的信號重建帶來了高難度的技術(shù)挑戰(zhàn)。對此,研究者們提出了一個(gè)新穎的信號理論.壓縮傳感。它可以將稀疏的或可壓縮性的高維信號投影到一個(gè)低維的測量向量,并根據(jù)此測量向量高精確地重建原信號。因此,研究壓縮傳感下的信號重建算法對于提高通信接收端的信號還原技術(shù)具有重要的意義。
　　 本論文主要提出了一個(gè)新的重建算法.閾值迭代法,具體研究內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　 (1)基于仿射的閾值迭代信

2、號重建法。本部分提出一個(gè)新的閾值函數(shù)去改進(jìn)傳統(tǒng)的迭代算法,很大程度地發(fā)掘了信號內(nèi)部關(guān)鍵信息。通過與傳統(tǒng)方法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果相比較,改進(jìn)后的方法非常顯著地提高了信號的重建精確度。
　　 (2)基于正則化權(quán)值的閾值迭代信號重建法?；谧钚ˇ蓀的迭代算法和IRLS,本文改進(jìn)了權(quán)值的計(jì)算方法,加快了迭代的收斂速度,較好地逼近最優(yōu)解。通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對比,正則化權(quán)值后的方法比非正則化的仿射方法能達(dá)到更小的重建誤差。應(yīng)用上部分提到的閾值函數(shù)同樣起到了