壓縮傳感中信號重構(gòu)算法的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩60頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、壓縮傳感是一種新型的數(shù)字信號處理方法。它最大的突破在于實現(xiàn)了當(dāng)采樣點數(shù)少于奈奎斯特采樣點數(shù)時也能夠精確的重構(gòu)出原始信號。壓縮傳感理論合并了采樣和壓縮的過程,降低了信號處理的復(fù)雜度,使其在許多領(lǐng)域得到了大量應(yīng)用。信號的重構(gòu)是壓縮傳感中必不可少的一部分。本文主要對壓縮傳感中的信號重構(gòu)算法進(jìn)行了深入的研究。
  首先,本文分析了壓縮傳感的基本原理,包括稀疏信號的構(gòu)建、測量矩陣生成與性質(zhì)以及重構(gòu)算法的基本思想。在分析了壓縮傳感基本思想的基

2、礎(chǔ)之上,研究了現(xiàn)階段主要存在的重構(gòu)算法。并且分析了擴(kuò)展圖的存在性及其本身所具有特殊性質(zhì)。
  其次,本文對最小1l范數(shù)重構(gòu)算法和正交匹配追蹤重構(gòu)算法(OMP)做了是深入研究。分析了兩種算法的實現(xiàn)方法,研究了最小1l范數(shù)算法的求解過程,并分別給出了兩種算法的仿真實現(xiàn)流程圖。然后,本文完成了對兩種算法性能的分析,在輸入信號不同的條件下,分別研究了算法的重構(gòu)精度與信號稀疏水平、測量矩陣個數(shù)等參數(shù)之間的關(guān)系。接著對算法的重構(gòu)精度、實現(xiàn)復(fù)雜

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論