基于HVS的多種變換域圖像數(shù)字水印研究.pdf

1、多媒體網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們生活工作中不可或缺的信息來源，隨之而來的多媒體數(shù)字產(chǎn)品信息安全和版權(quán)保護問題日趨突出。數(shù)字水印技術(shù)可以作為對加密系統(tǒng)的補充，既可進(jìn)行版權(quán)保護，又可以追蹤數(shù)字信息的傳播和監(jiān)控對多媒體內(nèi)容的操作，成為現(xiàn)在研究的熱門領(lǐng)域。 本論文主要探討靜態(tài)圖像的魯棒型有意義數(shù)字水印算法。在總結(jié)數(shù)字水印技術(shù)發(fā)展背景及基本理論框架的基礎(chǔ)上，依據(jù)HVS(Human Visual System)特性，在不同變換域中提出了兩種具有良好不

2、可感知性和魯棒性的魯棒型數(shù)字水印算法。 針對DWT水印由于DWT不具備位移不變性導(dǎo)致的無法有效抵抗旋轉(zhuǎn)等幾何攻擊和DWT的下抽樣降低了水印嵌入容量的問題，設(shè)計了一種基于HVS的非抽樣DWT&SVD圖像數(shù)字水印算法。非抽樣DWT使任一高頻子帶都具有和原始信號相同的數(shù)據(jù)量，可供載體數(shù)據(jù)量的增多使得它能比傳統(tǒng)MALLAT類型DWT更大容量的嵌入水印數(shù)據(jù)，而SVD水印則具有優(yōu)良的抗幾何攻擊特性。本算法結(jié)合非抽樣DWT和SVD這些優(yōu)點，依

3、據(jù)HVS特性，結(jié)合空間域紋理映射和DWT頻域能量來確定紋理能量塊區(qū)域，在非抽樣DWT高頻子帶的對應(yīng)區(qū)域中，根據(jù)奇異值大小自適應(yīng)選擇嵌入強度加入灰度圖像水印。 有限的方向基函數(shù)導(dǎo)致DWT無法很好表述圖像這種高維信號問題，而第二代Bandelet變換作為一種新興的多尺度幾何分析方法，能自適應(yīng)地跟蹤圖像的幾何正則方向。本文首先通過改進(jìn)變換中的幾何角度方向搜索方法降低了變換運算量，提高了變換速度，并依據(jù)HVS關(guān)于人眼對圖像的紋理和邊緣變