基于互信息及蟻群算法的紅外與可見光圖像配準(zhǔn)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、紅外與可見光傳感器是圖像系統(tǒng)中常用的兩種傳感器,對這兩種傳感器圖像進(jìn)行有效的融合,能夠得到更加豐富的圖像信息,并具有更高的可靠性,有利于提高對圖像信息的分析和識別能力。快速準(zhǔn)確地實現(xiàn)圖像配準(zhǔn)是圖像融合的前提。為此,本文提出了一種基于互信息及蟻群算法實現(xiàn)紅外與可見光圖像配準(zhǔn)的方法。 論文從對多模態(tài)圖像配準(zhǔn)的認(rèn)識入門,介紹了基于互信息的圖像配準(zhǔn)方法,分析總結(jié)了多種配準(zhǔn)算法的優(yōu)缺點。研究了基本蟻群算法的原理和工作流程,及其發(fā)展現(xiàn)狀;并

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