紅外和可見光圖像配準算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像配準是圖像處理和計算機視覺中的一項重要研究課題,隨著多光譜多傳感器成像技術的發(fā)展,圖像的配準變得愈發(fā)重要。紅外圖像和可見光圖像都具有各自獨有的特征,所展示出來的相似性并不高,因此很多配準算法如灰度相關法、角點法、傅里葉變換法等都不能成功的運用在這兩種光譜圖上。然而,紅外和可見光圖像的邊緣特征和信息熵都存在一定程度上的相似性。
　　 本文研究了利用圖像中的邊緣特征進行配準的方法。由于通用的兩種邊緣匹配方法存在速度慢、魯棒性不高

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