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1、隨著移動(dòng)通信技術(shù)的迅速發(fā)展,蜂窩網(wǎng)無(wú)線定位技術(shù)已成為一個(gè)越來(lái)越活躍的研究領(lǐng)域。波達(dá)時(shí)間(TOA)和波達(dá)時(shí)間差(TDOA)定位法是蜂窩網(wǎng)無(wú)線定位技術(shù)中應(yīng)用最廣泛的兩種定位方法,而TOA測(cè)量值的準(zhǔn)確獲取是影響其定位精度的一個(gè)主要因素。 本文針對(duì)OFDM系統(tǒng)中的高分辨率時(shí)延估計(jì)算法及TOA定位算法開(kāi)展了研究。在傳統(tǒng)的無(wú)線定位系統(tǒng)中,通常可以采用相關(guān)算法對(duì)信號(hào)傳輸時(shí)延進(jìn)行估計(jì)。但是,OFDM信號(hào)的傳播通常處于多徑環(huán)境中,當(dāng)不同多徑之間的
2、時(shí)延接近時(shí),需要采用高分辨時(shí)延估計(jì)算法進(jìn)行準(zhǔn)確時(shí)延估計(jì)。 首先,在研究了TOA估計(jì)信號(hào)模型基礎(chǔ)上,借鑒DOA估計(jì)方法,對(duì)基于頻域子空間的MUSIC算法和ESPRIT算法在OFDM系統(tǒng)下的時(shí)延估計(jì)進(jìn)行了研究。通過(guò)建立恰當(dāng)?shù)亩鄰叫诺滥P?,?duì)MUSIC算法和ESPRIT算法性能進(jìn)行了詳細(xì)的仿真,驗(yàn)證了算法的有效性。 然后,在假定TOA測(cè)量值已經(jīng)獲取的情況下,對(duì)幾種常見(jiàn)的TOA定位算法的性能進(jìn)行了分析,主要研究了蜂窩網(wǎng)無(wú)線定位中
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