基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡的色空間轉(zhuǎn)換模型的研究.pdf

1、在現(xiàn)代印刷流程中，各個環(huán)節(jié)設(shè)備的顏色特征各不相同，甚至兩臺同一型號的設(shè)備之間也有所差異，這導致顏色信息難以實現(xiàn)跨媒介的精確傳遞與再現(xiàn)，嚴重影響了印刷的色彩復制精度。為了解決這一問題，色彩管理應運而生，它通過運用與設(shè)備無關(guān)的連接色空間PCS，將各設(shè)備色空間連接起來，實現(xiàn)顏色精確傳遞及再現(xiàn)。
　　 本文主要研究色彩管理中色空間轉(zhuǎn)換這一關(guān)鍵技術(shù)，針對輸出設(shè)備，選擇RBF神經(jīng)網(wǎng)絡建立CMYK-Lab色空間轉(zhuǎn)換模型。首先，為了獲取良好的訓

2、練樣本，本文對輸出設(shè)備進行校準測試，確定設(shè)備狀態(tài)滿足實驗條件之后，輸出測試色靶，并測量獲得樣本數(shù)據(jù)。接著研究RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)及數(shù)學模型，以K均值聚類算法確定RBF網(wǎng)絡隱含層節(jié)點的中心、隱含層節(jié)點的寬度及輸出權(quán)值等參數(shù)，初步建立RBF網(wǎng)絡模型。最后在訓練樣本的基礎(chǔ)上，通過對比測試，確定隱含層節(jié)點數(shù)及分布系數(shù)等參數(shù)，最終得到基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的CMYK-Lab色空間轉(zhuǎn)換模型。
　　 對比實驗表明，與BP網(wǎng)絡模型相比，RBF網(wǎng)絡學