基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中醫(yī)脈象信號檢測.pdf

1、中醫(yī)獨(dú)特的診斷方法及治病療效在我國衛(wèi)生保健事業(yè)中發(fā)揮著重要作用。切脈是中醫(yī)診斷的主要方法之一，隨著傳感器技術(shù)和計(jì)算機(jī)處理技術(shù)的發(fā)展，人們開始致力于脈診的客觀化研究，希望用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的方法和儀器，推進(jìn)中醫(yī)脈診的現(xiàn)代化。這是本論文的立論依據(jù)。 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RBFNN）是一種三層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它通過徑向基函數(shù)構(gòu)成的隱含層將低維的模式輸入數(shù)據(jù)變換到高維空間，從而使低維空間內(nèi)線性不可分問題在高維空間內(nèi)線性可分。RBFNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

2、簡單、訓(xùn)練簡潔,在時(shí)間序列分析、圖像處理和模式識別等領(lǐng)域有較為廣泛的應(yīng)用。 針對海洛因吸毒者的脈象信號與正常人脈象信號的特征差異，本文成功應(yīng)用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法優(yōu)化的RBF網(wǎng)絡(luò)針對15例海洛因吸毒者和15例正常人的脈象信號進(jìn)行了識別。采用RBF網(wǎng)絡(luò)識別脈象信號，選用K-均值聚類算法確定隱含層基函數(shù)中心，建立了一個(gè)40～16～1的網(wǎng)絡(luò)模型，選取每一例脈象信號的一段特征信號作為網(wǎng)絡(luò)的輸入信號，分別采用偽逆法和最小均方（LMS）

3、算法學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)輸出層權(quán)值。訓(xùn)練完成的網(wǎng)絡(luò)對20例訓(xùn)練樣本的識別率達(dá)100％，對10例測試樣本的識別率達(dá)90％，對所有30例脈象信號的識別率高達(dá)96.7％。在30例脈象信號中僅有正常人Z10被誤判為吸毒者。采用遺傳算法優(yōu)化RBF網(wǎng)絡(luò)，是利用遺傳算法確定RBF網(wǎng)絡(luò)隱含層基函數(shù)的個(gè)數(shù)和基函數(shù)中心，遺傳算法中種群的目標(biāo)函數(shù)采用AIC準(zhǔn)則由訓(xùn)練樣本和測試樣本的誤差函數(shù)值共同構(gòu)成，最終得到最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為40～19～1，該結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過訓(xùn)練后，30例