基于不可分小波能量提取的掌紋識別技術.pdf

1、隨著信息技術的飛速發(fā)展，現(xiàn)代社會對身份鑒定技術的安全性和可靠性提出了更高的要求。傳統(tǒng)的身份認證技術有兩種方式：一種是對用戶的標識物來進行認證。比如，鑰匙、護照等；另一種就是對用戶所擁有的某種知識進行認證。比如，密碼。然而，這些傳統(tǒng)的身份認證技術具有一定的局限性。由于標識物較易遺失，密碼等信息容易破解和遺忘。因此，將信息技術與生物技術相結合的人體生物特征識別技術逐漸成為本世紀最有發(fā)展?jié)摿Φ募夹g之一。掌紋識別是指根據(jù)人手掌上的有效信息(掌紋

2、)來識別人的身份，主要由掌紋采集、預處理、掌紋特征提取和匹配等模塊組成。做為人體生物特征識別技術的一個重要補充，掌紋識別技術以其設備低廉、穩(wěn)定的結構特征、區(qū)分能力強等優(yōu)勢逐步成為眾多學者研究的課題。
　　 小波分析是一種非常有效的分析工具。近來，隨著小波理論的不斷發(fā)展完善，小波分析已經被應用到各個學科領域，成為科技工作者經常使用的工具之一。同樣，小波在掌紋識別方面也得到了廣泛的應用，并且產生了多種關于小波分析的掌紋特征提取的算法

3、。
　　 掌紋識別技術還遠未成熟，許多問題亟待解決。本文著重對掌紋特征提取算法進行了研究，并進行了仿真實驗。主要工作如下：
　　 (1)首先介紹了掌紋識別技術的研究背景，接著回顧了掌紋識別技術的發(fā)展歷史，并簡述了掌紋識別技術的研究現(xiàn)狀及存在的問題。
　　 (2)系統(tǒng)地介紹掌紋識別技術的定義及其掌紋采集、預處理、掌紋特征提取和匹配四個模塊的功能，掌紋識別技術的應用領域。
　　 (3)對小波分析理論作了簡要介

4、紹，主要包括：小波的定義、性質，小波在數(shù)字圖像及其在掌紋識別中的應用。最后介紹了二維不可分小波等小波理論和與其緊密相關的多分辨率分析，Mallat算法。
　　 (4)提出了一種基于不可分小波的掌紋特征提取算法。該算法將歸一化后的掌紋進行多層不可分小波分解，利用不可分小波的高頻系數(shù)提取不可分小波能量構造掌紋特征。實驗證明，利用該算法提取的掌紋特征具有較高的區(qū)分性。
　　 (5)分析了基于不可分小波能量用于掌紋特征提取算法的