不可分小波域的BPCA人臉識(shí)別.pdf_第1頁
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1、人臉識(shí)別是當(dāng)前非常熱門的一個(gè)生物特征識(shí)別領(lǐng)域，它涵蓋了圖像處理，計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別等前沿技術(shù)，在刑偵破案、證件驗(yàn)證、門禁系統(tǒng)、視頻監(jiān)視等方面有著廣闊的應(yīng)用前景。目前的人臉識(shí)別技術(shù)面臨的主要困難來自于面部表情變化大，姿態(tài)變化和光照變化。本文針對(duì)這些問題，提出一種不可分小波域的基于塊的主成分分析方法（BPCA）來做人臉識(shí)別。我們的研究表明，構(gòu)造的不可分小波比傳統(tǒng)的可分小波能檢測(cè)到人臉圖像更多的奇異點(diǎn)，并且BPCA方法克服了PCA在極端的面

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