個(gè)性化信息獲取方法的研究.pdf

1、本文針對(duì)個(gè)性化信息獲取的問題,從幾個(gè)方面對(duì)其相應(yīng)的理論與算法進(jìn)行了研究,主要研究工作如下:(1)個(gè)性化信息獲取特點(diǎn)和方法的研究.首先研究了個(gè)性的概念,然后分析了個(gè)性化信息獲取的特點(diǎn)和方法,探討了在個(gè)性化信息獲取過程中個(gè)性化知識(shí)的運(yùn)用,提出了用戶特征模板的概念,進(jìn)行了模板基本結(jié)構(gòu)及應(yīng)用分析,并給出了模板的示例.(2)個(gè)性化信息獲取實(shí)證方法的研究.對(duì)個(gè)性化信息獲取系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)方法進(jìn)行研究,充分考慮由于個(gè)性信息的差異帶來的干擾因素,給出一個(gè)通用

2、的、無實(shí)驗(yàn)者偏見的,對(duì)個(gè)性化信息獲取系統(tǒng)和算法進(jìn)行檢驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)方法.從查詢結(jié)果的個(gè)性化評(píng)價(jià)角度,建立了對(duì)個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)性能及算法效率進(jìn)行評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系.(3)基于奇異值分解的個(gè)性化信息挖掘算法的研究.本文在研究了數(shù)據(jù)挖掘和模式識(shí)別技術(shù)在個(gè)性信息挖掘中的應(yīng)用之后,提出了基于奇異值分解的個(gè)性化信息挖掘算法,并應(yīng)用此算法進(jìn)行了個(gè)性化信息挖掘?qū)嶒?yàn),分析及提出了算法改進(jìn)的方向.(4)奇異值分解算法和神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)法相結(jié)合的模式識(shí)別算法的研究.研究了