汽車發(fā)動(dòng)機(jī)號(hào)計(jì)算機(jī)輔助甄別系統(tǒng)的研究.pdf

1、機(jī)動(dòng)車輛出廠時(shí)，在發(fā)動(dòng)機(jī)和車架上均要打上識(shí)別號(hào)，這兩個(gè)號(hào)碼統(tǒng)稱為車輛鑒別碼。在車輛管理部門登記時(shí)，要對(duì)其進(jìn)行拓印并保存，這時(shí)的拓片我們稱之為原始拓片。在日后的車輛年審、過戶、改裝等業(yè)務(wù)時(shí)，均要對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)號(hào)和車架號(hào)再次進(jìn)行拓印，并與車輛注冊(cè)登記時(shí)的原始拓片進(jìn)行比對(duì)，以排除非法偷換發(fā)動(dòng)機(jī)或車架等違法行為。車輛鑒別代號(hào)相當(dāng)于車輛的“身份證”，甄別發(fā)動(dòng)機(jī)號(hào)和車架號(hào)的非自然改動(dòng)情況，是車輛年審時(shí)判斷車輛合法性的重要依據(jù)。 隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展

2、，機(jī)動(dòng)車數(shù)量急劇增長，國內(nèi)大中型城市機(jī)動(dòng)車平均保有量已達(dá)50萬輛以上。如此龐大的數(shù)量，全都依靠技術(shù)人員手工和經(jīng)驗(yàn)來鑒別；加之近年來盜搶機(jī)動(dòng)車的犯罪活動(dòng)不斷增多，給公安交通管理部門的工作帶來極大的難度。使用計(jì)算機(jī)輔助識(shí)別，提高工作效率和精度已成為交通管理部門、乃至全社會(huì)的迫切需求。 本文將圖像處理技術(shù)應(yīng)用于車輛鑒別號(hào)碼的甄別，它主要由圖像預(yù)處理和圖像比對(duì)兩部分組成。對(duì)圖像的預(yù)處理，主要通過圖像數(shù)字化、邊緣檢測(cè)、去除噪聲、定位目標(biāo)、

3、字符分割等步驟，建立發(fā)動(dòng)機(jī)號(hào)和車架號(hào)的樣本信息，包括：拓片的圖像數(shù)據(jù)(原始拓片樣本圖像和待檢測(cè)拓片的比對(duì)圖像)、以及這些圖像中字符對(duì)象的坐標(biāo)數(shù)據(jù)。 在圖像預(yù)處理中，噪聲的去除程度對(duì)后面的比對(duì)效果有極大的影響，車輛鑒別碼拓片圖像中噪聲呈現(xiàn)連續(xù)性、塊狀性的特點(diǎn)，使用綜合方法去噪是本文研究的重點(diǎn)之一；結(jié)合拓片字符的幾何特征，本文使用基于模板匹配的方法，通過兩次分割將單個(gè)字符分割出來，有效克服字符的粘連和斷裂：比對(duì)算法將原始拓片圖像和待