人臉識(shí)別中光照估計(jì)和補(bǔ)償方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、本文研究了人臉識(shí)別技術(shù)中的光照估計(jì)和光照補(bǔ)償問(wèn)題。人臉識(shí)別技術(shù)是模式識(shí)別，人工智能等領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，應(yīng)用領(lǐng)域廣泛。然而，光照問(wèn)題是人臉識(shí)別研究中一個(gè)公認(rèn)的難題，對(duì)光照處理方法的研究對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展具有重要的意義。本文主要工作內(nèi)容和所取得的研究成果如下： (1)針對(duì)視頻檢索應(yīng)用的實(shí)時(shí)性要求，提出了一種新的光照估計(jì)方法。該方法基于圖像的外觀和灰度信息，采用兩個(gè)判據(jù)有效地將光照條件超過(guò)光照補(bǔ)償方法能力范圍的圖像加以濾除，節(jié)省了人臉

2、識(shí)別系統(tǒng)的資源。 (2)對(duì)自商圖像光照補(bǔ)償方法進(jìn)行了改進(jìn)，增加了圖像銳化預(yù)處理步驟，保留了更多的邊緣細(xì)節(jié)信息；并且采用了具有優(yōu)良性質(zhì)的Gabor卷積核進(jìn)行圖像濾波，并給出了Gabor卷積核的構(gòu)造方法。這些改進(jìn)為后面的識(shí)別模塊保留了更多光照無(wú)關(guān)的人臉特征信息。 (3)建立了實(shí)驗(yàn)環(huán)境，完成了各項(xiàng)實(shí)驗(yàn)和分析工作，主要包括：光照估計(jì)方法的性能分析，改進(jìn)自商圖像光照補(bǔ)償方法的處理效果分析，以及結(jié)合人臉識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)與分析等。實(shí)驗(yàn)和

3、分析結(jié)果驗(yàn)證了提出了光照估計(jì)方法和改進(jìn)自商圖像光照補(bǔ)償方法的有效性。 本文的研究工作通過(guò)物理實(shí)驗(yàn)和分析進(jìn)行了驗(yàn)證。其中提出的光照估計(jì)方法能夠有效濾掉光照條件較差的圖像；改進(jìn)的自商圖像光照補(bǔ)償方法能夠保留更多的光照無(wú)關(guān)信息。并且將上述光照估計(jì)方法和改進(jìn)的光照補(bǔ)償方法應(yīng)用到基于特征臉的人臉識(shí)別系統(tǒng)中，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明采用光照估計(jì)后人臉識(shí)別系統(tǒng)具有更高的識(shí)別率；并且與原始自商圖像和基于頻域的光照補(bǔ)償方法相比，本文提出的光照補(bǔ)償方法可以達(dá)到