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文檔簡介
1、物體的顏色與照明光源和物體表面特性有關,同一物體在不同光源下會呈現不同的顏色。光照補償研究在各種光照條件下如何描述物體的本征顏色,是近幾年機器視覺領域內的研究熱點之一。
本文研究光照顏色補償和客觀顏色評價方法,重點研究能真實反映物體本征顏色的光照補償技術,將非標準光源下的圖像轉換為標準光源下的圖像,消除光照的影響。
設計了一種改進型的色差計算方法,該方法不需要進行空間轉換,簡單快速。實驗結果表明,該色差公式與 CIE
2、DE2000色差公式效果接近,但計算速度是CIEDE2000色差公式的6.3倍。
針對不同的應用場合,設計了兩種不同的光照顏色補償算法。基于顏色空間轉換的光照顏色補償算法,首先估計光源顏色,然后根據光源顏色矢量線性變換RGB空間,得到變換后的彩色空間XLYLZL。推導出了由XLYLZL彩色空間描述的彩色圖像,當光照變化時,將原圖像轉換到目標光源下的圖像的轉換矩陣?;谟邢蘧S線性模型的光照補償算法,從系統成像模型出發(fā),設計了一種
3、基于雙色反射模型的光照光譜功率分布估計方法,由采集得到的顏色值還原對象物體的光譜反射率,在此基礎上,應用光照及表面反射的有限維線性模型,將非標準光源下的圖像還原為標準光源D65下的圖像。
為了驗證光照顏色補償算法的有效性,選取了可見光波長范圍內具有代表性顏色的一系列色標進行實驗。在標準光照箱中,分別拍攝D65和A光源下的色標圖像,以D65光源下的圖像為標準圖像,將A光源下的圖像還原為 D65光源下的圖像,分別計算校正前后的圖像
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