基于協(xié)同過濾的Web服務QoS預測機制研究.pdf

1、隨著Internet的發(fā)展，以Web服務及面向服務架構(gòu)(SOA，Service-OrientedArchitecture)為代表的分布式計算技術(shù)得到了快速的發(fā)展，受到學術(shù)界和企業(yè)界的廣泛關(guān)注。隨著Web服務數(shù)量的不斷增加，功能相同或相似的Web服務越來越多，服務質(zhì)量(QoS)在服務選擇中受到用戶的重視，用戶希望獲得既滿足其功能需求又有較好QoS屬性的Web服務。獲得備選服務的QoS屬性較為困難。首先，服務提供商或第三方機構(gòu)提供的QoS信

2、息非常有限；第二，某些QoS屬性與用戶上下文，如執(zhí)行環(huán)境、網(wǎng)絡環(huán)境等因素密切相關(guān)，服務提供商或第三方機構(gòu)提供的QoS信息往往不能準確反映用戶的實際情況；第三，由于備選服務數(shù)量較多，用戶自行對每個服務QoS進行測量將耗費大量時間和網(wǎng)絡資源；最后，某些QoS屬性很難通過幾次服務調(diào)用獲取，如可靠性等。
　　基于協(xié)同過濾的QoS預測方法作為解決上述問題的育效手段已成為研究熱點?，F(xiàn)有的協(xié)同過濾的QoS預測方法通過用戶的反饋，如用戶觀察到的W

3、eb服務QoS，來獲取用戶偏好，并基于此預測用戶尚未調(diào)用過的Web服務的QoS。本文分析比較了相關(guān)研究方法的優(yōu)缺點，并針對Web服務QoS的特點，指出了相關(guān)方法在Web服務QoS預測中存在的不足之處。
　　本文首先提出基于用戶和基于項目混合的Web服務QoS預測方法，詳細介紹了方法的思想，分析了方法的預測準確性、時間復雜度以及相關(guān)參數(shù)影響。基于大量真實數(shù)據(jù)的實驗表明該方法具有較高的預測準確度。然后提出一種基于排序的Web服務QoS