基于協(xié)同過濾的Web服務(wù)QoS預(yù)測(cè)方法研究.pdf

1、隨著 Web技術(shù)的發(fā)展，Web服務(wù)在互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)量迅速增長(zhǎng)，互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)了大量在功能上相同或相近的 Web服務(wù)，但是它們的非功能屬性往往是不同的，因此在對(duì)這些服務(wù)進(jìn)行操作時(shí)，不僅需要考慮到服務(wù)功能方面的需求，還需要考慮服務(wù)質(zhì)量這些非功能方面的需求。QoS用來描述和評(píng)價(jià) Web服務(wù)的非功能屬性，現(xiàn)有的基于 QoS的 Web服務(wù)方面的研究，大多是假設(shè)目標(biāo)用戶調(diào)用Web服務(wù)的QoS已知。然而，實(shí)際中 QoS數(shù)據(jù)往往是不完整的，因此就需要根據(jù)已

2、知的數(shù)據(jù)對(duì)用戶未使用過的 Web服務(wù)的 QoS進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)的原則是盡可能的保證精準(zhǔn)。
　　針對(duì)在為用戶選擇和組合其滿意的Web服務(wù)時(shí)服務(wù)質(zhì)量（Quality of Service，QoS）缺失的問題進(jìn)行研究，將協(xié)同過濾技術(shù)運(yùn)用到預(yù)測(cè) Web服務(wù)未知QoS的研究中，提出了一種R-SRec模型。研究了Web服務(wù)的QoS相似性計(jì)算模型，對(duì) Web服務(wù)的 QoS進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理，分析了現(xiàn)有的歐氏距離、余弦相似性和皮爾森相似性等應(yīng)用比較廣泛

3、的相似性計(jì)算方法，但是傳統(tǒng)的相似性計(jì)算方法在數(shù)據(jù)比較稀疏的情況可能會(huì)高估實(shí)際上并不相似的用戶或服務(wù)。針對(duì)此問題，對(duì)傳統(tǒng)的皮爾森相似性算法進(jìn)行改進(jìn)，用相似性權(quán)重算法計(jì)算相似性。
　　研究協(xié)同過濾方法在預(yù)測(cè)階段預(yù)測(cè)精度問題，在預(yù)測(cè)階段加入了用戶位置信息和服務(wù)的反向預(yù)測(cè)，提高了預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度。首先在基于用戶的協(xié)同過濾算法中融入用戶網(wǎng)絡(luò)位置信息，提高了參與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的空間相關(guān)度。然后在基于服務(wù)的協(xié)同過濾算法中加入 Web服務(wù)反向預(yù)測(cè)，緩解了數(shù)據(jù)