基于協(xié)同過濾的Web服務QoS預測方法的研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展，各種Web應用可能具有不同的開發(fā)環(huán)境、部署平臺，甚至通信協(xié)議。如何使這些應用在網(wǎng)絡環(huán)境中進行無縫集成，實現(xiàn)信息共享和交換，正變得越來越重要。Web服務技術正是在此種環(huán)境背景下產(chǎn)生的。然而，隨著Web服務數(shù)量的增加，具有相同或相似功能而不同質量特征的Web服務也越來越多。許多研究者提出選擇Web服務時不僅要考慮服務的功能特性，還應考慮服務的非功能特性（non-functional requirement，簡稱NF

2、R），即服務質量（quality of service，簡稱QoS），如響應時間，吞吐量，可用性等。Web服務選擇時將服務質量屬性考慮在內，對成功地構建服務推薦系統(tǒng)具有非常重要的意義。
　　本文在論述Web服務QoS預測的研究背景和研究現(xiàn)狀的基礎上，首先介紹了與Web服務QoS預測相關的概念，主要包括Web服務、推薦系統(tǒng)、預測算法和準確度衡量標準，并在介紹傳統(tǒng)的Web服務QoS預測算法時深入剖析了其中的核心方法之一：協(xié)同過濾（Co

3、llaborative Filtering，簡稱CF）算法。然后，針對該算法存在的不足之處，提出了四個方面的優(yōu)化：1）基于上下文信息的優(yōu)化，考慮了上下文信息對于預測準確度的影響，在計算預測值前根據(jù)上下文信息建模，將用戶分為特殊用戶和普通用戶兩類，將服務分為特殊服務、區(qū)域敏感服務和普通服務三類；2）基于相似度計算公式的優(yōu)化，使用改進歐氏距離計算相似度，考慮了用戶和服務的個性特征；3）基于相似鄰居選擇的優(yōu)化，提出一種更為嚴格的相似鄰居選擇算