數(shù)據(jù)約簡效果的評價方法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩56頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著計算機技術的不斷發(fā)展,出現(xiàn)了大量的海量數(shù)據(jù)。為了降低處理海量數(shù)據(jù)所消耗的時間和存儲海量數(shù)據(jù)需要的空間,對海量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析前,需要先對其進行數(shù)據(jù)約簡。數(shù)據(jù)約簡效果的好壞直接關系著后續(xù)的數(shù)據(jù)分析的正確與否。因此,探索行之有效的數(shù)據(jù)約簡效果評價方法,對海量數(shù)據(jù)處理有著重要的理論意義和現(xiàn)實意義。
  考慮到數(shù)據(jù)集中實例的變化和特征的變化會影響數(shù)據(jù)集的分類效果,綜合了類半徑、類間距和類實例數(shù)對分類精度的影響,分別給出了二分類數(shù)據(jù)集和

2、多分類數(shù)據(jù)集的新宏觀F1值計算公式,提出了一種基于分類的數(shù)據(jù)約簡效果評價方法。該類方法適用于分類明顯的數(shù)據(jù)集。
  從基于實例選擇的數(shù)據(jù)約簡的兩個方面:數(shù)據(jù)編輯和數(shù)據(jù)壓縮入手,分析了數(shù)據(jù)約簡對相似性的影響。通過對數(shù)據(jù)集間的距離、數(shù)據(jù)集的分位數(shù)和數(shù)據(jù)集中實例的頻數(shù)分布等三個統(tǒng)計特征的分析,提出了三種基于相似性的數(shù)據(jù)約簡效果評價方法,分別是基于馬氏距離、基于QQPlot圖和基于統(tǒng)計直方圖的方法。該類方法具有普適性,適用于任何數(shù)據(jù)集。<

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論