基于粗糙集的多分類(lèi)器組合及其在知識(shí)發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用研究.pdf

1、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘究其本質(zhì)講是一種機(jī)器學(xué)習(xí)。分類(lèi)是許多機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題解決的基礎(chǔ)。隨著科技的不斷進(jìn)步和研究的進(jìn)一步深入，單分類(lèi)器已不能滿足人們的應(yīng)用要求，在這種情況下，多分類(lèi)器組合便成為解決分類(lèi)問(wèn)題的一種重要的手段。本文深入討論了多分類(lèi)器組合及知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘中存在的問(wèn)題，結(jié)合基于知識(shí)庫(kù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究探討了用粗糙集理論進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)的模型和方法。 總結(jié)起來(lái)，本文做了如下幾個(gè)方面的研究工作： ◆提出了一種基于知識(shí)庫(kù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)模

2、型，是一種高效的基于知識(shí)庫(kù)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，能更好地發(fā)現(xiàn)知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)。該模型可以對(duì)超大數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分段/分塊處理，也可以推廣到分布式數(shù)據(jù)挖掘上來(lái)，在增量式學(xué)習(xí)和異種數(shù)據(jù)源的處理上也是可以勝任的； ◆本文給出了相應(yīng)的基于粗糙集的改進(jìn)算法，對(duì)規(guī)則知識(shí)作了試驗(yàn)工作并給出了試驗(yàn)的結(jié)果，表明本文給出的改進(jìn)算法的可行性和有效性。 ◆在對(duì)規(guī)則知識(shí)的矛盾、沖突等處理上也給出了自己的辦法，改進(jìn)目前研究中的一些不足，提高了知識(shí)的精度。