

已閱讀1頁,還剩69頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、浙江師范大學(xué)碩士學(xué)位論文粗糙集在紋理圖像分類中的應(yīng)用研究姓名:林鐄申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):計算機軟件與理論指導(dǎo)教師:王基一20110527浙江師范大學(xué)碩士學(xué)位論文行離散化,通過屬性約簡算法刪除特征屬性中冗余的信息,降低屬性的維數(shù),然后將粗糙集約簡后獲取的新屬性集送入支持向量機分類器進行精確分類,這樣充分利用了粗糙集的屬性約簡和支持向量機識別率高、泛化能力強的優(yōu)點,而且簡化了支持向量機的訓(xùn)練和測試,從總體上提高了分類精度。關(guān)鍵詞:紋理圖像
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 粗糙集在文本分類系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 多點模擬和粗糙集在遙感圖像分類中的應(yīng)用.pdf
- 粗糙集理論在彩色圖像分割中的應(yīng)用研究.pdf
- 粗糙集理論在文本挖掘的分類算法中的應(yīng)用研究.pdf
- 粗糙集理論在彩色圖像分割算法中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)分類及其在醫(yī)學(xué)圖像識別中的應(yīng)用研究.pdf
- 粗糙集在Web挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 粗糙集在入侵檢測中的應(yīng)用研究.pdf
- 粗糙集技術(shù)在電信客戶分類中的應(yīng)用.pdf
- 粗糙集方法在紅外圖像增強中的應(yīng)用.pdf
- 粗糙集在知識發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用研究.pdf
- 粗糙集理論在文本分類算法中的應(yīng)用
- 基于粗糙集的圖像分類和檢索研究.pdf
- 基于粗糙集的圖像分類方法的研究.pdf
- 粗糙集理論在文本挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 粗糙集理論在運城煙草客戶分類中的應(yīng)用研究.pdf
- 粗糙集理論在電站運行優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf
- 粗糙集理論在入侵檢測技術(shù)中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于粗糙集的Web文本KNN分類方法及在金融中的應(yīng)用研究.pdf
- 粗糙集在商業(yè)銀行CRM中的應(yīng)用研究.pdf
評論
0/150
提交評論