基于語義的文獻關(guān)聯(lián)信息瀏覽系統(tǒng).pdf

1、對于科技文獻的瀏覽和檢索，傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵字的文獻檢索和瀏覽方式難以對大量信息進行整體的多角度揭示，同時，關(guān)注的文獻信息形式單一，忽視了文獻之外的信息及關(guān)系，使得瀏覽和檢索的效率不高。因此，研究高效優(yōu)化的瀏覽機制，幫助研究人員快速有效的查找文獻信息，成為一項重要而急待解決的課題。
　　針對上述問題，基于語義的文獻關(guān)聯(lián)信息瀏覽系統(tǒng)SLAIB(Semantic based Literature Association INFormat

2、ion Browsing System)，提出一種科技文獻語義關(guān)聯(lián)模型，并基于該模型，采用關(guān)聯(lián)信息可視化策略、關(guān)聯(lián)信息雙緩存機制以及相關(guān)算法，在基于語義的科技文獻檢索平臺SemreX(Semantic based Literature Retrieval and Sharing Platform)中實現(xiàn)了實時交互的文獻關(guān)聯(lián)信息瀏覽?？萍嘉墨I語義關(guān)聯(lián)模型描述了科技文獻中的實體、實體之間的各種關(guān)聯(lián)以及實體的屬性和關(guān)聯(lián)的屬性；關(guān)聯(lián)信息可視化策

3、略采用二維網(wǎng)狀可視化方式，交互地展現(xiàn)作者之間的關(guān)聯(lián)，將科技文獻語義關(guān)聯(lián)模型中重要的關(guān)聯(lián)信息以不同的可視化隱喻方式顯示，并且支持關(guān)聯(lián)信息交互式的查詢和動態(tài)瀏覽；關(guān)聯(lián)信息雙緩存機制將科技文獻語義關(guān)聯(lián)模型中重要的關(guān)聯(lián)信息融合成一個整體，以鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)并采用遞歸方法緩存在服務(wù)器和客戶端，以保證可視化的實時交互性。另外，通過作者推薦算法，遵循“兩作者創(chuàng)作的所有文獻之間的相關(guān)度的平均值越大，則兩作者越相關(guān)”這一思想，計算科技文獻語義關(guān)聯(lián)模型中作者之間的

4、相關(guān)度，以便在可視化視圖中展現(xiàn)作者之間的關(guān)聯(lián)程度，引導(dǎo)用戶瀏覽感興趣的作者信息。
　　采用Java語言實現(xiàn)了系統(tǒng)SLAIB，并對系統(tǒng)進行了測試分析。功能測試主要對關(guān)聯(lián)信息可視化進行測試，并同著名的文獻檢索系統(tǒng)CiteSeer和DBLP進行對比，測試表明：SLAIB功能完備、關(guān)聯(lián)信息豐富且交互性強。性能測試主要對關(guān)聯(lián)信息雙緩存機制的整體性能、可擴展性進行了測試和分析，測試表明：采用關(guān)聯(lián)信息雙緩存機制為單用戶請求多個關(guān)聯(lián)信息單元、多