基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的灰鑄鐵金相分析.pdf

1、本課題選取由石墨和不同基體組織組成的灰鑄鐵作為研究材料，根據(jù)定量檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)選取放大倍數(shù)為100×、200×和500×進(jìn)行金相圖像的采集。利用數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)采集到的金相圖像進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)灰鑄鐵金相分析。并得到以下成果和結(jié)論: 1.針對(duì)灰鑄鐵金相圖像出現(xiàn)的亮度不均勻現(xiàn)象，利用空域陰影校正法對(duì)金相圖像進(jìn)行亮度不均勻校正；利用小波變換與均值濾波相結(jié)合的算法對(duì)灰鑄鐵金相圖像進(jìn)行去噪處理，并取得了較好的結(jié)果。 2.利用常用的分割算

2、法:閾值化法、FCM聚類法、遺傳算法和小波變換對(duì)灰鑄鐵金相圖像進(jìn)行分割，分析了分割效果和算法的性能。提出了一種適合于灰鑄鐵金相圖像的分割算法:在小波域進(jìn)行的基于二維最大類間方差的遺傳算法，提高了分割效率，并得到了較好的分割效果。 3.利用面積法實(shí)現(xiàn)了石墨數(shù)量、鐵素體數(shù)量以及珠光體數(shù)量的計(jì)算；利用像素間距離實(shí)現(xiàn)了石墨長(zhǎng)度的測(cè)量；利用分形數(shù)學(xué)的思想實(shí)現(xiàn)了灰鑄鐵石墨形狀的分類；利用兩點(diǎn)間距離公式實(shí)現(xiàn)了珠光體片間距離的測(cè)量。 4