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文檔簡介
1、本論文首先在分析現(xiàn)有各種電壓質量分析方法的基礎上,提出了一種基于模極大值檢測的結合加窗傅立葉變換和小波變換的分析方法。仿真結果表明該方法在時域和頻域均具有良好的檢測性能,能夠準確得到穩(wěn)態(tài)諧波的頻率和相位,刻畫出信號的奇異性變化特點,確知短時干擾的起止時刻及受擾程度。 但是該算法不能有效地進行擾動的分類識別。在做出大量研究之后,本文提出了一種結合了abc-dq變換和前述算法的改進型電壓質量擾動分析算法。因為小波變換對暫態(tài)擾動的檢測
2、存在一定不足,所以該算法主要利用abc-dq變換來進行擾動的檢測定位。對于電壓驟降、驟升、短時間斷、脈沖擾動、相位跳變、頻率偏移和噪聲擾動,主要應用abc-dq變換加以識別;而對于振蕩擾動以及諧波等穩(wěn)態(tài)擾動則在利用abc-dq變換的基礎上,運用基于模極大值檢測的分析算法加以區(qū)別,并提取有關特征參量。通過MATLAB仿真驗證,得出使用該算法檢測和識別上述九種常見擾動的正確率均達到95%以上,驗證了所用方法檢測與識別電壓質量擾動的有效性和準
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