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文檔簡介
1、在科學技術日益發(fā)展今天,自動控制理論也得到了長足的發(fā)展并得到了廣泛的應用。而現(xiàn)代工業(yè)生產過程的一個共同特征是控制系統(tǒng)的復雜性和不確定性日益明顯,即各子系統(tǒng)之間或其內部會有較強的關聯(lián)性,參數(shù)的高維性、時變性和隨機性,且系統(tǒng)和環(huán)境具有許多未知的和不確定的因素,這些因素還會隨環(huán)境、工況和時間等發(fā)生不可預料的變化。所以不能用傳統(tǒng)的控制方法-即基于定量數(shù)學模型的控制方法對其實現(xiàn)有效的控制,必須尋求新一類的控制方法。 模糊神經網(wǎng)絡是近年來智
2、能控制與智能自動化領域的熱點,是模糊控制與神經網(wǎng)絡結合的產物。模糊控制是一種不依賴于被控過程數(shù)學模型的仿人思維的控制技術。它可以利用領域專家的操作經驗或只時間里被控系統(tǒng)的模糊規(guī)則,有較好的只是表達能力。但在工程應用中卻缺乏子學習或自調整的能力。盡管神經網(wǎng)絡是一類黑箱式的非線性映射,但它具有良好的字學習能力。將兩者結合起來,取長補短,可以提高整個系統(tǒng)的學習能力和表達能力。 毛紡車間生產過程中的溫度控制是生產過程中的一個重要環(huán)節(jié),車
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