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1、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FNN)是智能控制理論中一個(gè)十分活躍的分支,它是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合.模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種能處理抽象信息的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),具有強(qiáng)大的自學(xué)習(xí)和自整定功能.因此,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展對(duì)智能控制發(fā)展具有非常重要的意義.該文在分析模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和應(yīng)用現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,針對(duì)其中存在的一些問題,重點(diǎn)進(jìn)行了以下幾個(gè)方面的探討:1.針對(duì)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)中容易陷入局部極小以及算法結(jié)構(gòu)復(fù)雜等問題,提出了兩種網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)方法;2.該文根
2、據(jù)目前模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)初始化中存在的問題,改進(jìn)了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)初始化規(guī)則,提出了一種基于ε-完整性規(guī)則的初始化方法.3.該文論述了復(fù)雜系統(tǒng)建模中常用的方法,分析了其中存在的問題,提出了一種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法.4.針對(duì)非線性多變量系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀和存在的問題,為一類非線性多變量系統(tǒng)設(shè)計(jì)了直接模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器.5.由于傳統(tǒng)控制器本身的局限性,它們?cè)诜蔷€性控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和應(yīng)用中,出現(xiàn)了許多問題.該文充分考慮了控制系統(tǒng)的特點(diǎn)和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的
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