一類模糊、動(dòng)力系統(tǒng)問(wèn)題的研究及其在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用.pdf

1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊系統(tǒng)在信息處理中各有其特點(diǎn)和應(yīng)用范圍，兩者具有很強(qiáng)的互補(bǔ)性：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是因受生物神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和信息處理方式啟發(fā)而設(shè)計(jì)的信息處理系統(tǒng).從系統(tǒng)論的觀點(diǎn)看，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由大量神經(jīng)元通過(guò)復(fù)雜的相互連接而構(gòu)成的自適應(yīng)非線性動(dòng)力系統(tǒng)，神經(jīng)元之間不同的連接方式，構(gòu)成了不同結(jié)構(gòu)形式，從而產(chǎn)生不同功能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).人工模糊系統(tǒng)是以模糊集合理論、模糊語(yǔ)言變量以及模糊邏輯推理的知識(shí)為基礎(chǔ)，力圖在較高的層次上對(duì)人腦思維的模糊性進(jìn)行工程化的

2、模擬，是解決復(fù)雜的非線性系統(tǒng)決策所使用的一種方法.本文通過(guò)對(duì)模糊系統(tǒng)理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究，將模糊系統(tǒng)理論處理不確定信息的良好性能與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)極強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力相結(jié)合，在傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，構(gòu)造出性能更優(yōu)良，應(yīng)用更廣泛模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 動(dòng)力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)是非線性動(dòng)力學(xué)理論，本文首先研究非線性動(dòng)力系統(tǒng)的有關(guān)問(wèn)題；而后對(duì)模糊系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的有關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了探討；最后，將模糊系統(tǒng)理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，研究模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).

3、本文得到了以下結(jié)果：1.研究了廣義馬爾薩斯(Malthus)增長(zhǎng)模型的非線性動(dòng)力特征，給出了廣義馬爾薩斯定律解決實(shí)際問(wèn)題的方法.并對(duì)生命科學(xué)、國(guó)民經(jīng)濟(jì)以及銀行信貸等方面的問(wèn)題作了具體分析. 2.探討了模糊綜合評(píng)價(jià)方法，將其運(yùn)用到大學(xué)生德育評(píng)估中，并提供了一套大學(xué)生思想品德教育的綜合指標(biāo)體系. 3.分析了前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，把用于解決N元奇偶校驗(yàn)問(wèn)題的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激活函數(shù)由單條曲線推廣到了帶狀區(qū)域；把閾值由一個(gè)固定值推廣到了區(qū)

4、間值.與已有的工作相比，本文設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有抗干擾的能力和容易開發(fā)的優(yōu)點(diǎn). 4.把模糊Kohonen網(wǎng)的自組織能力和BP網(wǎng)良好記憶能力相結(jié)合，構(gòu)建了一種集成模糊聚類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).該網(wǎng)絡(luò)收斂速度明顯優(yōu)于模糊Kohonen網(wǎng)絡(luò)，分類效果優(yōu)于BP網(wǎng)絡(luò). 總之，本文一方面對(duì)動(dòng)力系統(tǒng)、模糊系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某些問(wèn)題進(jìn)行了探討.另一方面利用模糊系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合方法研究一類模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且給出了應(yīng)用舉例.因此，本文的理論和方法有一定