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1、長(zhǎng)期以來(lái),電機(jī)的振動(dòng)問(wèn)題一直困擾著許多工程技術(shù)人員。由于缺乏可行的監(jiān)測(cè)和診斷方法,此類問(wèn)題一旦出現(xiàn),往往得不到徹底地解決。通過(guò)監(jiān)測(cè)電機(jī)的運(yùn)行狀況并及時(shí)地診斷出電機(jī)的故障,這樣可以提高生產(chǎn)設(shè)備的效率,保證生產(chǎn)的順利進(jìn)行。
為了解決這個(gè)問(wèn)題,本文將虛擬儀器技術(shù)應(yīng)用于電機(jī)的振動(dòng)問(wèn)題,建立基于虛擬儀器的電機(jī)振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),該系統(tǒng)充分利用了計(jì)算機(jī)技術(shù)帶來(lái)的成果,在花費(fèi)較少的情況下,能夠較傳統(tǒng)分析儀器更加深入的對(duì)電機(jī)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析,并實(shí)現(xiàn)
2、電機(jī)故障的自動(dòng)診斷。本文主要進(jìn)行了以下幾個(gè)方面的工作:
首先,本文根據(jù)電機(jī)振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的功能要求,構(gòu)建了電機(jī)振動(dòng)信號(hào)采集系統(tǒng)。根據(jù)加速度傳感器的工作原理,針對(duì)電機(jī)振動(dòng)信號(hào)采集系統(tǒng)的要求,確定了傳感器和虛擬儀器數(shù)據(jù)采集卡的型號(hào),完成了振動(dòng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了振動(dòng)信號(hào)采集、數(shù)據(jù)保存及查詢程序,為振動(dòng)信號(hào)的在線和離線分析提供了必要條件。
其次,針對(duì)電機(jī)振動(dòng)信號(hào)非平穩(wěn)性的特點(diǎn),通過(guò)振動(dòng)數(shù)據(jù)的多分辨率分析
3、,提出了一種基于非抽取小波的電機(jī)振動(dòng)信號(hào)去噪分析算法,合理的選擇參數(shù),有效的實(shí)現(xiàn)了振動(dòng)原始信號(hào)的去噪。利用連續(xù)小波變換只保留信號(hào)幅值信息的特點(diǎn),研究了基于小波的信號(hào)突變點(diǎn)檢測(cè)算法,并提出了一種基于連續(xù)小波的電機(jī)振動(dòng)信號(hào)突變點(diǎn)檢測(cè)方法,有效的實(shí)現(xiàn)了振動(dòng)信號(hào)的突變點(diǎn)檢測(cè)。
再次,根據(jù)轉(zhuǎn)子不平衡和定子異常產(chǎn)生的電磁振動(dòng)兩種故障的信號(hào)特征,通過(guò)研究頻譜分析理論,并結(jié)合相關(guān)性分析,提出了一種基于功率譜密度互相關(guān)分析的電機(jī)振動(dòng)故障診斷方法
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