織物紋理的表征和自動(dòng)識(shí)別的研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩77頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、在織物生產(chǎn)過(guò)程中,織物的質(zhì)量控制如疵點(diǎn)檢測(cè)、起毛起球等級(jí)評(píng)定、織物褶皺評(píng)定等是非常重要的,然而傳統(tǒng)的檢測(cè)主要依靠人工檢測(cè),由于受人為因素影響,誤檢率和漏檢率較高。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,織物的紋理分析開始實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化,其理論基礎(chǔ)是織物紋理的數(shù)字化表征??椢飯D像紋理表征分析直接決定了織物組織參數(shù)和疵點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)等研究的應(yīng)用效果。在將計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用于紡織品的外觀分析和檢測(cè)方面,織物紋理表征和分析在值得進(jìn)行進(jìn)一步深入的研究,對(duì)數(shù)字化紡織

2、的應(yīng)用具有重要應(yīng)用價(jià)值。
   織物紋理屬于周期性紋理,小波變換是周期性紋理圖像的特征表示方法中最主要的方法之一。本文正是基于自適應(yīng)小波對(duì)紋理圖像進(jìn)行特征提取,改善了傳統(tǒng)小波基非自適應(yīng)的缺點(diǎn),從織物圖像的疵點(diǎn)檢測(cè)的角度驗(yàn)證了該織物紋理表征算法的可行性和有效性。
   本文采用自適應(yīng)小波三層分解的方法來(lái)表征紋理。首先,本文簡(jiǎn)單介紹了小波分析在機(jī)織物紋理表征上的應(yīng)用及其在疵點(diǎn)檢測(cè)方面的驗(yàn)證,經(jīng)過(guò)比較發(fā)現(xiàn)自適應(yīng)小波分析適合織物

3、紋理的表征。其次,對(duì)織物圖像進(jìn)行預(yù)處理后,通過(guò)逼近條件尋找與織物紋理相匹配的濾波器,提出兩種新的約束條件即小波系數(shù)紋理方向的波動(dòng)性和灰度共生矩陣,與常用的能量和小波系數(shù)差等逼近條件相比,本文方法效果更佳。接著,關(guān)于自適應(yīng)小波分解層數(shù)的確定,突破以往自適應(yīng)小波單層分解,采用熵值減小程度作為分解終止信號(hào),確定分解層數(shù)為三層。在確定了表征紋理的方法為自適應(yīng)小波三層分解,以織物疵點(diǎn)檢測(cè)為例,判斷該方法的有效性。最后,將這種紋理表征的方法運(yùn)用于平

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論