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文檔簡介
1、智能照明是未來照明技術的重要發(fā)展方向,智能照明技術能夠提高照明環(huán)境質量,滿足人們個性化的照明環(huán)境要求。目前常用的智能照明方案大多數(shù)是使用基于時間的控制、基于照度的控制和基于光通量的控制等,本文針對上述方案的不足,創(chuàng)新的提出了基于視頻識別的智能照明控制系統(tǒng)方案,對其中的關鍵算法進行了設計,并對本課題提出的關鍵算法進行了驗證。
本文首先對智能照明系統(tǒng)做了簡單的介紹,分析了智能照明的國內外研究趨勢和發(fā)展現(xiàn)狀。針對現(xiàn)有照明系統(tǒng)控制方案
2、的不足,提出一種基于視頻識別技術的智能照明方案,使用三幀差法與混合高斯背景建模相結合的目標檢測方法,實現(xiàn)室內環(huán)境運動目標的檢測。使用卡爾曼濾波與CamShift算法相結合進行目標跟蹤,實現(xiàn)室內環(huán)境運動目標的實時跟蹤功能,使本項目所設計的智能照明系統(tǒng)具有依照室內人物運動、位置、時間等條件的變化實時進行動態(tài)調整的能力,使照明系統(tǒng)與使用者及環(huán)境具有更佳的互動性。
在此基礎上,本文完成了基于BeagleBoneBlack硬件平臺下的算
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