負(fù)荷建模及其無功優(yōu)化算法的研究.pdf

1、本論文研究電力負(fù)荷動特性的支持向量機(jī)建模方法、模型結(jié)構(gòu)中核函數(shù)的選取、貝葉斯證據(jù)框架的參數(shù)優(yōu)化選擇、精確數(shù)據(jù)的獲取以及計及負(fù)荷模型的無功優(yōu)化算法等關(guān)鍵性問題。該研究解決了難以對復(fù)雜的用電負(fù)荷結(jié)構(gòu)進(jìn)行負(fù)荷建模，負(fù)荷模型結(jié)構(gòu)不靈活、泛化能力不強(qiáng)、模型不準(zhǔn)確的問題，以及考慮負(fù)荷模型的復(fù)雜的綜合無功優(yōu)化問題。論文的主要內(nèi)容如下：
　　 負(fù)荷模型和參數(shù)的準(zhǔn)確度對電力系統(tǒng)數(shù)字仿真結(jié)果影響很大，提出了利用貝葉斯證據(jù)框架的支持向量機(jī)(SVM)負(fù)

2、荷建模方法。該方法將負(fù)荷節(jié)點看著“黑箱”，應(yīng)用SVM回歸理論建立節(jié)點處的非機(jī)理負(fù)荷模型結(jié)構(gòu)，選用高斯徑向基核函數(shù)、采用貝葉斯證據(jù)框架的三個準(zhǔn)則進(jìn)行模型參數(shù)的優(yōu)化選擇。該方法能夠靈活地改變模型結(jié)構(gòu)、對參數(shù)進(jìn)行辨識和優(yōu)化，建立了能夠反映負(fù)荷特性的非機(jī)理負(fù)荷模型。
　　 廣域測量系統(tǒng)(WAMS)具有異地高精度和高密度同步測量、高速通信等特點，能夠?qū)崟r地提供大量反映系統(tǒng)特性的動態(tài)數(shù)據(jù)，提出了利用WAMS信息和SVM的負(fù)荷建模。仿真結(jié)果表

3、明，模型待辨識參數(shù)少，計算速度快，泛化能力好，所建模型精確、能夠較準(zhǔn)確地描述實際負(fù)荷。對于大擾動事件，提出了利用電力故障錄波系統(tǒng)信息(PFRMS)和SVM的負(fù)荷建模。創(chuàng)建的PFRMS滿足了負(fù)荷建模精確數(shù)據(jù)來源的要求。利用故障錄波信息重演負(fù)荷特性的暫態(tài)過程，通過實測曲線和負(fù)荷模型仿真曲線的比較，進(jìn)行負(fù)荷動特性模型的校驗。
　　 針對電網(wǎng)中負(fù)荷大小及其變化趨勢對無功優(yōu)化的影響，提出的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化以全調(diào)度周期網(wǎng)損最小，改善系統(tǒng)電壓