圖形化無功優(yōu)化軟件設(shè)計與無功優(yōu)化算法研究.pdf

1、在實際應(yīng)用中，無功優(yōu)化是保證電力系統(tǒng)安全、經(jīng)濟運行的一項有效手段，是降低網(wǎng)絡(luò)有功網(wǎng)損，提高電壓質(zhì)量的重要措施。在理論研究中，無功優(yōu)化是一種同時具有連續(xù)變量和離散變量、具有非線性的目標函數(shù)、非線性的等式和不等式約束的復雜優(yōu)化問題，其快速準確求解相當困難。本文結(jié)合通遼變電所無功優(yōu)化決策系統(tǒng)實際項目，在圖形化無功優(yōu)化軟件設(shè)計方面進行研發(fā)，特別在無功優(yōu)化算法方面進行了深入研究。
　　 本文的主要工作如下：
　　 以通遼變電所無功

2、優(yōu)化決策系統(tǒng)為研究背景，重點設(shè)計了該系統(tǒng)的核心部分——基于序列化技術(shù)的設(shè)備圖元管理和多文檔界面技術(shù)，并采用MFC提供的序列化框架和復雜鏈表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對圖元的管理技術(shù)的具體實現(xiàn)進行了開發(fā)。
　　 通常的無功優(yōu)化模型隱含了變壓器變比對導納矩陣的修正，本文推導出顯示帶有變壓器變比參數(shù)和補償電容/電抗器參數(shù)的無功優(yōu)化模型。該模型更清晰的表現(xiàn)出電力系統(tǒng)內(nèi)部變量間的關(guān)系。
　　 針對約束問題的求解，本文提出“乘子法+BFGS擬牛頓法+

3、不精確搜索”的非線性規(guī)劃算法，并將其用來求解電力系統(tǒng)中的無功優(yōu)化問題。
　　 本文對人工魚群算法等幾種智能算法進行了深入研究。結(jié)合算法的基本原理和特點，設(shè)計集成算法：將免疫系統(tǒng)中的免疫信息處理機制引入到魚群算法中來，給出了一種免疫魚群算法。將集成后的算法應(yīng)用到電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題中，具有較好的全局搜索能力。
　　 針對模型中的離散變量的處理方法有：用遺傳算法的整實數(shù)編碼直接對離散變量與連續(xù)變量進行編碼；在粒子群算法迭代過