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1、天津大學(xué)博士學(xué)位論文音樂(lè)信號(hào)自動(dòng)分類相關(guān)算法研究姓名:關(guān)欣申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:博士專業(yè):信號(hào)與信息處理指導(dǎo)教師:滕建輔20080601ABSTRACTNowadays,theamountofdigitalmusicisrocketingBecauseofcomplexityofmusicbynature,poorlydefinedconceptionofsortandlimitedknowledgeofperceptualfeatureofh
2、umanhearing,researchesontherelatedtopicsofmusicautomaticclassificationarealmostataphaseofstartingpointUnderthesecircumstances,thespeedandefficiencyofmusicresourcesretrievaldependsonmusicautomaticclassification,andthepote
3、ntialdemandsarehuge,SOitisworthinvestigatingInordertoovercomethelimitationofthetraditionalaudiosignalanalysistheoriessuchasMelFreqencyCepstrumCoefficientsandTimeFrequencyAnalysisinthefeaturesextractionofmusicwithplentifu
4、lstructuresandinformation,thisdissertationpresentedseveralalgorithmsreflectingfeaturesofmusicsignalmorepreciselybycombiningauditorymodelofhumanearperceptualfeatureofhumanhearing,sparsecoding,homomorphicanalysis,timefrequ
5、encyanalysisandthenatureofmusicsignalAndthefeaturesofmusicsignalswereresearchedthoroughlyFirst,AllInformationMFCCwaspresentedItarosefromthemodificationofthetraditionalmelodyfrequencycepstrumcoefficientsinhomomorphicanaly
6、sisAllkindsofpossiblecombinationsofmusicsampleswereconsideredinordertOdepressspectrumleakagefromtruncationofsignal,enhanceactualspectrumofmusicsignalandgettheinformationofchangeofnoteSecondMusicBionicWaveletTransformatio
7、nwasputforwardItwasbasedonmodifiedGiguere’Shearingperceptualmodelofhumanearandthepropertyofqualityfactorofhumanhearingsystem,combiningcriticalbandsofhearing,andparametersreflectingdynamiccharacteristicofhumanhearingandhe
8、aringmaskingeffectwereintroducedintothewavelettransformationTherefore,ithadtwodimension——independentlyadjustableresolutionintimeandfrequencyandcanbeadjustedadaptivelybyinstantaneousamplitudeanditsfirstorderdifferentialof
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