自動(dòng)指紋分類算法的研究.pdf

1、指紋識(shí)別技術(shù)是生物特征識(shí)別中應(yīng)用最廣泛的技術(shù)之一，普遍應(yīng)用于各種身份驗(yàn)證和識(shí)別中。目前關(guān)于指紋識(shí)別技術(shù)的算法已經(jīng)有很多種，出現(xiàn)了較多的自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)的商業(yè)產(chǎn)品和研究成果，但仍不能達(dá)到某些特定的應(yīng)用要求，所以仍然存在值得研究的問(wèn)題。
　　指紋分類系統(tǒng)主要包括指紋的采集、分割、特征提取和分類這幾個(gè)方面，本文逐一對(duì)這幾個(gè)方面進(jìn)行了分析和研究，并對(duì)這些算法做出了相應(yīng)的改進(jìn):
　　(1)指紋的分割。本文在研究傳統(tǒng)的分割法(方差法、方

2、向圖法和最大類間方差法)的基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的方差法和最大類間方差法相結(jié)合的分割方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:無(wú)論指紋的質(zhì)量好壞該算法都能較準(zhǔn)確的將指紋的前景和背景分割開(kāi)來(lái)，準(zhǔn)確率比較高，而且不必根據(jù)經(jīng)驗(yàn)值來(lái)不斷的試驗(yàn)合適的閾值，節(jié)省了很多的時(shí)間和空間資源。
　　(2)指紋特征提取。在研究傳統(tǒng)Poincare index方法的基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)后的指紋特征提取方法，改進(jìn)后的算法求取的指紋的方向圖更加平滑，奇異點(diǎn)的定位更加準(zhǔn)確，算法的魯