基于SLIQ的分布式醫(yī)學圖像分類系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著電子計算機斷層攝影、核磁共振成像技術等醫(yī)學成像技術的產(chǎn)生和發(fā)展，人們獲得了越來越多可供臨床診斷的醫(yī)學圖像，如何有效地利用計算機技術對其進行分類已成為國內(nèi)外許多學者研究的一個熱點問題。另外，在現(xiàn)實環(huán)境中，許多醫(yī)院的醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)是分散存放的，它們之間除了通過網(wǎng)絡傳遞信息外，其它資源全部獨立。因此，研究并提出適合于分布式醫(yī)學圖像的分類方法具有較高的學術價值和廣泛的應用前景。 本文討論了分布式醫(yī)學圖像分類挖掘的背景、意義和國內(nèi)外研究

2、狀況。針對醫(yī)學圖像存放的特點及分布式醫(yī)學圖像分類挖掘的實際應用要求，提出了解決分布式醫(yī)學圖像分類的方法。對現(xiàn)有決策樹算法存在的問題，提出基于SLIQ的改進算法DMI SUQ，較好地解決了分布式分類挖掘問題，初步建立了基于SLIQ的分布式醫(yī)學圖像分類框架。 本文從理論、算法和應用三個方面對分布式醫(yī)學圖像分類方法進行了研究，主要工作包括： 1、本文將分類技術與數(shù)字圖像處理技術有機結(jié)合，研究了分布式醫(yī)學圖像的主要分類方法，并給

3、出了本文實驗所用到的醫(yī)學圖像特征。 2、針對SLIQ算法的缺點，提出了DMI SLIQ算法，從而解決了SLIQ算法搜索空間巨大，耗時多等問題。 3、設計并實現(xiàn)了一個分布式協(xié)調(diào)器算法，用來初始化和管理Agent的分類活動，管理和控制事務的運行。 4、針對醫(yī)學圖像分布式存放的特點，提出了一個適用于分布式醫(yī)學圖像分類的框架。該框架包括：表示層、處理層、采掘?qū)印?5、實現(xiàn)了分布式醫(yī)學圖像分類實驗系統(tǒng)-DMIDM