基于小波分析的靜態(tài)圖像壓縮編碼方法的研究.pdf

1、隨著因特網(wǎng)、電信網(wǎng)、廣播電視網(wǎng)的逐步融合與發(fā)展，解決圖像存儲與傳輸問題的壓縮編碼技術(shù)逐漸成為國內(nèi)外研究的熱點。從JPEG、MPEG-1到JPEG-2000、MPEG-4反映了圖像壓縮編碼技術(shù)的飛速發(fā)展。目前小波分析逐步代替了傅立葉分析，成為新一代編碼算法的主要變換工具，由于良好的時頻局部性和多分辨率分析特性的優(yōu)勢克服了傳統(tǒng)傅立葉變換的缺點，基于小波分析的算法已經(jīng)占據(jù)了主導地位。目前小波算法的主要研究問題集中在以下方面：如何高效的組織系數(shù)

2、模型，提高編碼效率；如何組織碼流，使其具有多質(zhì)量服務能力，實現(xiàn)可分級編解碼。小波系數(shù)的組織也出現(xiàn)了不同的方法:即按照樹結(jié)構(gòu)和塊結(jié)構(gòu)兩種模型來組織，前者利用了跨子帶系數(shù)相關(guān)性，后者則利用了子帶內(nèi)鄰域系數(shù)相關(guān)性。
　　 本文在分析嵌入式小波零樹算法的基礎(chǔ)上，通過計算機仿真實驗給出了小波圖像壓縮編碼中最佳小波分解層數(shù)、最優(yōu)小波基的選取，并在分析目前采用樹形結(jié)構(gòu)組織系數(shù)的優(yōu)秀壓縮算法的基礎(chǔ)上，增加了小波分解前的圖像平滑預處理，提出了一種

3、結(jié)合平滑模板預處理的小波零樹編碼算法。最后，對基于小波變換的嵌入式零樹算法進行了詳細的分析和討論，針對零樹算法的一些不足，提出了一種基于零樹算法的改進方法。具體來說，就是在傳統(tǒng)EZW編碼的基礎(chǔ)上，合理調(diào)整了零樹的結(jié)構(gòu)，改進了原編碼的流程，從主掃描完成過程到副掃描檢測，直到解碼的方式方法都隨之作了相應的調(diào)整，最終形成了一種新零樹算法。通過對算法進行程序?qū)崿F(xiàn)，結(jié)果表明，與現(xiàn)有零樹算法相比，該算法改進措施提高了壓縮效率，在壓縮比一定的情況下與