數(shù)字圖像超分辨率技術(shù)研究.pdf

1、本文主要是從算法的推廣、成像模型的改進以及超分辨率評價準則三個方面對超分辨率研究進行完善和改進.文章的首要部分簡單介紹了超分辨率技術(shù)的發(fā)展狀況,指明了它在軍用和民用各領(lǐng)域中的應(yīng)用,詳細綜述了目前關(guān)于該技術(shù)的主流方法,指出了這一技術(shù)所面臨的困難和未來的發(fā)展方向.在接下來的算法研究中,本文著重對傳統(tǒng)的POCS算法進行改進,提出了一種推廣的POCS算法.該算法將噪聲的統(tǒng)計特性引入到投影迭代的限制條件之中,使得該推廣的POCS算法具有很好的去噪

2、聲能力.目前絕大多數(shù)的超分辨率恢復都是針對空間不變模糊降質(zhì)進行的,而實際的降質(zhì)過程多是各種模糊降質(zhì)同時存在,或者圖像中各個像素模糊程度不同的.本文推廣的POCS算法正是針對各個像素模糊不同的情況而設(shè)計的,即對空間多樣性降質(zhì)的恢復是本算法研究的重點.試驗表明,本文推廣的POCS算法在消除空間多樣降質(zhì)方面優(yōu)于Wiener濾波,并且在多幅圖像到單幅圖像超分辨率重建方面優(yōu)于雙線性插值.在成像理論的研究方面,本文指出原有Harris理論的不足之處

3、,并創(chuàng)造性的引入加窗過程,改進了數(shù)字圖像的成像模型.在此改進模型的基礎(chǔ)之上,通過對成像過程中不同階段信號的頻譜進行分析,指出數(shù)字圖像頻譜的混迭是除極限衍射頻率之外的又一個影響數(shù)字圖像分辨率的主要因素,并在混迭的基礎(chǔ)之上,探索性給出了數(shù)字圖像分辨率的定義.這一部分的研究還通過比較同一場景的不同分辨率圖像的離散傅立葉系數(shù)來驗證數(shù)字圖像的頻譜是混迭的.本文的最后研究了目前鮮為涉足的有關(guān)超分辨率重建的評價準則問題.針對同一場景的不同分辨率圖像的