人臉圖像超分辨率技術(shù)研究.pdf

1、人臉研究一直是圖像處理、模式識別以及計算機視覺領(lǐng)域內(nèi)的熱點研究問題之一。受成像設備、環(huán)境干擾等諸多因素的影響，通常我們獲取的人臉圖像分辨率都較低，以至于給人臉識別及各種實際應用帶來了很大困難。圖像超分辨率技術(shù)為這一難題提供了一種有效的解決方法。它以模糊、有噪、頻譜混疊的低分辨率圖像為輸入，通過信號處理技術(shù)融合出一幅高分辨率圖像，在視頻、成像、遙感、醫(yī)學、監(jiān)控、軍事等領(lǐng)域得到了應用廣泛。
　　 本文研究單幅人臉圖像超分辨率技術(shù)，提

2、出一種基于馬爾科夫網(wǎng)絡模型的塊語義限位人臉圖像超分辨率學習算法。論文的具體內(nèi)容包括：
　　 首先，闡述了圖像超分辨率圖像技術(shù)的概念和基本方法，重點介紹了基于學習的圖像超分辨率技術(shù)。然后，以馬爾可夫網(wǎng)絡為學習模型，研究人臉這一特殊類別圖像?？紤]到人臉圖像的局部特征，在圖像基本對齊的基礎上，結(jié)合塊坐標語義限位操作，提出一種非線性搜索算法，降低搜索復雜度的同時提高匹配的語義相關(guān)性，進而加速網(wǎng)絡收斂。算法對搜索到的高分辨率圖像分塊樣本進