2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩113頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、知識是人類認(rèn)知能力的重要基石,同時(shí)也是人工智能學(xué)科的基礎(chǔ)研究問題之一。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)與Internet的迅速發(fā)展,各個(gè)領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)和信息產(chǎn)生了爆炸式地增長,而且這些數(shù)據(jù)和信息具有動(dòng)態(tài)、高噪音、分布不均勻以及高維等特點(diǎn)。利用以往常規(guī)的知識推理方法在大知識庫上進(jìn)行有效推理,方法不僅耗時(shí),而且難以有效地獲得問題合理的解。
  粒計(jì)算模型利用其自身模擬人類智能的特點(diǎn)。在求解問題時(shí),通過選擇合適的粒度,降低問題求解難度,使得問題得到簡化,為

2、知識挖掘與知識推理提供一個(gè)可行的有效解決方案?,F(xiàn)階段,基于粒計(jì)算的研究主要是在理論方面,在應(yīng)用中還沒有得到廣泛的推廣。本文主要研究粒計(jì)算理論在大知識庫中進(jìn)行知識推理的可行性和有效性,是關(guān)于粒計(jì)算理論與應(yīng)用相結(jié)合的研究。
  本文利用粒計(jì)算模型、模糊粗糙集以及商空間理論研究大知識庫中知識推理的有效方法。
  主要研究工作和創(chuàng)新點(diǎn)歸納如下:
  1.粗糙集理論中,經(jīng)典的屬性約簡是針對離散性的屬性,而現(xiàn)實(shí)生活中,大多數(shù)屬性的

3、取值是連續(xù)的。若進(jìn)行屬性值的離散化,勢必會丟失許多有用的信息。在此情形下,學(xué)者推廣粗糙集理論到模糊粗糙集理論?;谀:植诩碚?,我們首先提出了模糊的、動(dòng)態(tài)增量式的屬性約簡算法,以此來擬合動(dòng)態(tài)的、大規(guī)模案例庫案例檢索的需求。
  2.本文提出一種利用被約簡的屬性將案例庫中案例進(jìn)行粒化的方法,提高了案例庫中案例的檢索效率。具體的?;椒ㄒ韵陆o出說明:?;途垲愂且环N對知識進(jìn)行總結(jié)概括的方法。常用的聚類方法為k-means。由于k個(gè)中

4、心點(diǎn)的選擇會引起聚類準(zhǔn)確率的擾動(dòng),所以學(xué)者又提出了k-means++算法。而我們所研究的案例庫中的案例是動(dòng)態(tài)不斷增加的,所以在本文中,被約簡的屬性用來將案例庫中的案例依據(jù)動(dòng)態(tài)增加的k-means++算法進(jìn)行?;瑥亩纬砂咐?。最終,目標(biāo)案例檢索任務(wù)等價(jià)為尋找最大匹配度的案例粒,而不是去匹配案例庫中的每一個(gè)案例。并在擁有最大匹配度的案例粒中目標(biāo)案例可以獲得一系列最相似的案例。
  3.商空間的分層遞階結(jié)構(gòu)為問題求解提供了有效的途徑

5、。學(xué)者張玲教授,張鈸院士將經(jīng)典的商空間擴(kuò)展為模糊商空間理論。在此基礎(chǔ)上,本文提出利用直覺模糊相容關(guān)系形成商空間的方法,從而得到更寬泛的分層遞階結(jié)構(gòu)。文中利用同一個(gè)直覺模糊相容關(guān)系的兩種方法誘導(dǎo)相同的分層遞階結(jié)構(gòu),并給予定理證明。
  4.粒計(jì)算和商空間理論在超圖(復(fù)雜、大型的網(wǎng)絡(luò)圖)的最佳路徑分析中起到了關(guān)鍵作用。本文利用超圖中超邊的權(quán)值將超圖中的點(diǎn)進(jìn)行?;?,進(jìn)一步依據(jù)權(quán)值的不同形成分層遞階商空間鏈,最后根據(jù)分層遞階商空間鏈來降低

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論