基于模板的數(shù)字圖像盲水印研究.pdf

1、隨著電子產(chǎn)品的普及和網(wǎng)絡的發(fā)展，數(shù)字圖像受到廣泛應用。數(shù)字圖像易于存儲，復制。在為圖像的傳輸提供便利的同時，卻為版權保護帶來了困難。
　　數(shù)字水印就是為了滿足這一需求而誕生的技術。在不顯著影響圖片視覺效果的前提下，在圖像中加入一定的信息（文本、圖像、或偽隨機信息），這些信息在圖像經(jīng)過一些修改之后仍然能被提取出來。驗證水印的時候往往不能得到原圖像作為參考，不依靠原圖像進行水印提取的技術被稱為盲水印。
　　本文研究應用于大圖片的

2、盲水印，大圖像面臨的主要問題是剪切和縮放。傳統(tǒng)的盲水印算法在模擬剪切與縮放的時候，是在不丟失圖像同步信息(大小，相對位置，旋轉角度)的前提下進行的，例如在圖像中涂黑一塊，作為剪切攻擊，將圖像縮小然后放回原始尺寸，作為縮放攻擊。這樣的模擬與實用場景不符。我們希望找到能抵抗縮放和大幅剪切的數(shù)字水印算法。
　　2000年后，以抵抗去同步信息的攻擊作為目標的水印算法也逐漸成為魯棒性盲水印研究的熱點。三種方法成為主流方法，其一是基于Log-

3、Polar Mapping的不變域算法，旨在尋找一種對于平移、縮放、剪切不變的變換域；其二是基于顯著特征點的算法，旨在借助圖像內(nèi)容中剪切、縮放、旋轉不變的特征點，利用它們的特征鄰域來存儲水印信息；其三是基于模板的水印算法，在圖像中嵌入自定義的標志，在提取時識別這些標志以恢復圖像受到的縮放、旋轉。
　　本文首先改進了一個已有的空域水印算法，使得它對縮放與JPEG壓縮更為魯棒。在此基礎上，參考已有對于去同步攻擊問題的經(jīng)典方法，提出了兩