基于詞匯功能文法的面向數據的漢語句法分析方法研究.pdf

1、本文開發(fā)基于詞匯功能文法的面向數據的漢語句法分析方法，其研究目標即為基于詞匯功能文法的形式化描述體系，研究面向數據的分析理論在漢語句法分析處理中的具體應用。給出了一個LFG-DOP的漢語句法分析模型，并對這個模型的技術框架：語料庫的標注、表達、片段、分解操作、組合操作進行構建，通過對漢語句子的分析實例闡明了這個模型框架。再給出了對漢語句子的概率計算和可能性模式，根據所有片段單元的共現(xiàn)頻率來評估最有可能性的分析結果。最后比較了兩種片段的評

2、估方法：選擇最有可能的分析、經驗主義的評估法，來驗證了這個模型的可行性。以DOP技術作為基本框架，同時利用基于相似的概率評估技術，實現(xiàn)漢語句法分析的方法。 隨著日益增長的大量信息成為可利用，尤其是已成為全球最大數字式信息空間的Intemet，其指數膨脹帶來了緊迫的資源發(fā)現(xiàn)問題，即怎樣在巨大的、不斷增長的各類資源中準確地查詢用戶所需要的信息。本課題為更加有效地利用詞匯功能文法與面向數據的分析技術來提高語言分析的性能，提出了一條嶄新