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文檔簡介
1、近幾年,數(shù)據(jù)分析技術(shù)在眾多領(lǐng)域取得了顯著的應(yīng)用效果,如金融行業(yè)、零售業(yè)、電信業(yè)、生物學(xué)、網(wǎng)絡(luò)入侵檢測等,相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析工具也日趨成熟:統(tǒng)計(jì)分析方向的SPSS、機(jī)器學(xué)習(xí)方向的WEKA,目前微軟也在其SQL 2005中加入了數(shù)據(jù)分析的模塊,還有其他應(yīng)用于特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析工具。在這種趨勢下,許多企業(yè)也開始利用其多年積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行與生產(chǎn)、產(chǎn)品等相關(guān)的數(shù)據(jù)分析工作。 本文是在多年對配方產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝參數(shù)和質(zhì)量控制過程中進(jìn)行各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析的
2、基礎(chǔ)上,總結(jié)了一套適用于配方產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的流程,并對目前配方產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用點(diǎn)及相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行了介紹。目前,配方產(chǎn)品(包括飲料、食品、煙草、酒類、中藥等)的數(shù)據(jù)分析需求點(diǎn)集中在配方用農(nóng)林產(chǎn)品原料的地區(qū)、年份、部位等差異性分析;原料內(nèi)在理化成分之間,以及原料與輔料成分、加工工藝參數(shù)與產(chǎn)品質(zhì)量之間的相關(guān)性分析;產(chǎn)品的質(zhì)量屬性與生產(chǎn)過程參數(shù)之間的范圍估計(jì)與預(yù)測關(guān)系。相應(yīng)涉及到的分析方法也很多,包括統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)量分析、方差分析、逐
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