基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶信用分類模型研究.pdf

1、當(dāng)今世界，電信運(yùn)營商要想在日益激烈的競爭環(huán)境下，最大程度的在競爭活動(dòng)中立于不敗之地，不僅要對(duì)客戶提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，更重要的是要了解運(yùn)營商提供的產(chǎn)品與所服務(wù)的客戶結(jié)構(gòu)是怎樣的。在經(jīng)營活動(dòng)中，客戶的信用等級(jí)正好可以反映客戶結(jié)構(gòu)的基本信息，指導(dǎo)電信公司在具體的管理實(shí)踐中采取積極有效地措施，從而減少其信用風(fēng)險(xiǎn)，降低運(yùn)營成本，提高經(jīng)濟(jì)效益，產(chǎn)生巨大的社會(huì)效應(yīng)。
　　 正確有效地評(píng)估電信客戶的信用等級(jí)，是當(dāng)前電信運(yùn)營商工作地重中之重。本文將以

2、重慶某電信運(yùn)營商部分后付費(fèi)手機(jī)用戶數(shù)據(jù)為例，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，使用SAS統(tǒng)計(jì)分析軟件中的數(shù)據(jù)挖掘模塊進(jìn)行實(shí)際的操作分析，最終建立分類模型，將客戶的信用等級(jí)進(jìn)行有效分類，并對(duì)未來客戶的各項(xiàng)屬性依據(jù)模型進(jìn)行信用等級(jí)的預(yù)測(cè)?，F(xiàn)階段，該電信運(yùn)營商主要以客戶每月消費(fèi)金額的大小來給客戶分類，然后依據(jù)消費(fèi)金額的大小依次確定該客戶的信用等級(jí)。該方法顯得并不是很準(zhǔn)確，為了提高信用等級(jí)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度，本文提出了一種確定信用等級(jí)的新方法，通過對(duì)本文六個(gè)部分的闡

3、述可了解，具體過程如下描述。
　　 首先本文闡明了該研究的基本背景，即電信運(yùn)營商呆賬壞賬率較高，給公司帶來巨額的損失，同時(shí)說明了正確進(jìn)行信用等級(jí)分類可降低信用風(fēng)險(xiǎn)，降低管理成本，提高經(jīng)濟(jì)效益這一重要意義；然后，論文第二部分對(duì)信用評(píng)分評(píng)級(jí)和數(shù)據(jù)挖掘的基本知識(shí)進(jìn)行了概述；接著，在第三部分提出了研究的總體思路，即先對(duì)原始數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段的概述，然后運(yùn)用SOM聚類算法對(duì)客戶信用等級(jí)重新評(píng)分評(píng)級(jí)，確定類標(biāo)號(hào)，接著運(yùn)用C4.5決策樹算法對(duì)新數(shù)據(jù)

4、建立分類模型，并對(duì)該模型進(jìn)行評(píng)估、檢驗(yàn)其預(yù)測(cè)效果的優(yōu)良程度，同時(shí)再使用上述相同方法將根據(jù)傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)確定的信用等級(jí)類標(biāo)號(hào)作為目標(biāo)變量重新建立分類決策樹，并與之前采用的新方法所得模型進(jìn)行比較分析，最終確定哪種模型可用，并對(duì)所選模型在管理上的應(yīng)用進(jìn)行了簡要闡述；再則，論文在第四部分是對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過程的具體擴(kuò)展和詳細(xì)分析，這將為論文后一部分的研究及數(shù)據(jù)挖掘工作奠定基礎(chǔ)；第五部分是依據(jù)論文第三部分所提出的研究思路，結(jié)合該電信運(yùn)營商的實(shí)際案例進(jìn)行分析，