蟻群算法在風光互補系統(tǒng)優(yōu)化配置中的應用.pdf

1、由于化石燃料愈加緊缺,人們對新能源的利用也愈加關注。風能、太陽能作為一種清潔環(huán)保、可再生的能源,在新能源發(fā)電中具有良好的前景。但是風能太陽能都具有能量密度低,隨機性強的特點,使得單獨的風能或太陽能發(fā)電難以有穩(wěn)定的電能輸出。風光互補發(fā)電系統(tǒng)合理利用了風能與太陽能的天然互補性,為負載提供了較好的電能。風光互補發(fā)電系統(tǒng)包括風力發(fā)電單元、太陽能發(fā)電單元以及混合儲能單元,如何對系統(tǒng)進行合理配置才能在最經(jīng)濟的前提下,使風能和太陽能的互補性得到充分的

2、發(fā)揮,將是衡量系統(tǒng)優(yōu)越性的重要指標。
　　 增大供電可靠性和降低系統(tǒng)成本是風光互補配置優(yōu)化中兩個相沖突的目標,本文首先介紹了互補系統(tǒng)中太陽能發(fā)電單元中一些基本知識以及光伏陣列傾角與光伏陣列電能輸出的關系；風力發(fā)電單元中的風力機的基本知識、風速的換算公式,重點介紹了風機安裝高度與風機發(fā)電量的關系；混合儲能單元中的儲能模式、儲能類型特點等,重點介紹了蓄電池容量的計算方法,然后建立了系統(tǒng)優(yōu)化數(shù)學模型,引入了蟻群算法對系統(tǒng)的負載缺電率和

3、成本進行了聯(lián)合優(yōu)化,把風機數(shù)目、太陽能光伏陣列并聯(lián)數(shù)目、蓄電池的并聯(lián)數(shù)目、風機安裝高度以及太陽能傾角作為待優(yōu)變量,確定了各個待優(yōu)變量的限定取值范圍。蟻群算法作為一種新型的模擬進化算法,有著模型簡單,適應性強、正反饋以及解的全局性等優(yōu)點,文中建立了系統(tǒng)優(yōu)化圖使參數(shù)優(yōu)化問題與商旅問題巧妙地結合在一起,根據(jù)螞蟻對目標函數(shù)適應度進行信息素更新,每條路徑對應著一組待優(yōu)變量數(shù)據(jù),利用蟻群的協(xié)作機制進行全局搜索,尋找出使待優(yōu)變量較好的路徑組,待迭代次