已閱讀1頁,還剩51頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、本文重點(diǎn)研究了蟻群算法在火力發(fā)電系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用。首先提出了基于大量實(shí)驗(yàn)總結(jié)得到的針對有自平衡和無自平衡對象的經(jīng)驗(yàn)整定公式,實(shí)驗(yàn)證明了公式的有效性。進(jìn)而,利用蟻群算法優(yōu)化有自平衡對象構(gòu)成的主蒸汽溫度系統(tǒng)以及無自平衡對象構(gòu)成的鍋爐汽包水位系統(tǒng)的控制器參數(shù),采用經(jīng)驗(yàn)整定公式進(jìn)行初始路徑的選擇,指導(dǎo)了螞蟻?zhàn)畛醯膶?yōu)過程,大大降低了尋優(yōu)的隨機(jī)性,克服了蟻群算法進(jìn)化速度慢及易于陷入局部最優(yōu)解的缺陷。最后,針對無經(jīng)驗(yàn)規(guī)則可循的電力系統(tǒng)負(fù)荷優(yōu)化分
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 蟻群算法在開拓系統(tǒng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf
- 優(yōu)化的蟻群算法在快速公交系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 蟻群算法在路由優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf
- 蟻群算法及其在水庫(群)優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于蟻群算法的群智能理論在系統(tǒng)優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf
- 蟻群優(yōu)化算法及其在電力系統(tǒng)短期發(fā)電計劃中的應(yīng)用研究.pdf
- 蟻群算法的改進(jìn)及在熱工系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用
- 蟻群算法參數(shù)優(yōu)化及其應(yīng)用.pdf
- 蟻群算法在油船結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計中應(yīng)用研究.pdf
- 蟻群算法在電力系統(tǒng)有功優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf
- 蟻群算法在證券投資組合優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf
- 改進(jìn)蟻群算法在桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf
- 蟻群算法及其在電磁裝置優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf
- 蟻群算法在物流系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 蟻群算法在組合優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf
- SIS系統(tǒng)在火力發(fā)電廠的應(yīng)用研究.pdf
- 蟻群算法的改進(jìn)及在熱工系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf
- 蟻群算法在排水管網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用研究.pdf
- 蟻群算法在聚合組播優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf
- 蟻群優(yōu)化算法及在語音識別中的應(yīng)用研究.pdf
評論
0/150
提交評論