一般物體識(shí)別的整體特征組合與分析.pdf

1、視覺(jué)問(wèn)題是科學(xué)領(lǐng)域和工程領(lǐng)域中一個(gè)極富挑戰(zhàn)性的研究課題，具有重要的理論意義和廣泛的應(yīng)用前景。一般物體識(shí)別則是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)相當(dāng)困難和基本的問(wèn)題。目前為止，雖然針對(duì)特定物體或者特定特征的識(shí)別任務(wù)（如人臉檢測(cè)及識(shí)別）已有較為成熟的方法并已經(jīng)應(yīng)用于日常生活，但如何設(shè)計(jì)出一套適用于一般物體的通用系統(tǒng)，仍然非常具有挑戰(zhàn)性。 本文針對(duì)這一問(wèn)題，從計(jì)算機(jī)視覺(jué)這一角度出發(fā)進(jìn)行闡述，基于概率統(tǒng)計(jì)的方法和尺度空間理論構(gòu)建了一個(gè)全新的用于一般物

2、體識(shí)別的特征組合模型。 本論文首先就近年來(lái)在此領(lǐng)域內(nèi)的進(jìn)展作一綜述，分析目前基于小塊檢測(cè)與識(shí)別算法的問(wèn)題和不足，然后提出全新的層次化特征組合模型，并且詳細(xì)闡述了實(shí)現(xiàn)方案，最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該模型的可行性。 本論文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)包括以下幾個(gè)方面： 1. 本文從生物理論及感知角度上分析特征組合在視覺(jué)領(lǐng)域的必要性，擺脫基于小塊的研究思想，介紹目前已有的特征組合算法，并提出基于尺度空間理論的特征組合概念。 2.