一般線性回歸分析案例

1、一般線性回歸分析案例一般線性回歸分析案例1、案例、案例為了研究鈣、鐵、銅等人體必需元素對(duì)嬰幼兒身體健康的影響，隨機(jī)抽取了30個(gè)觀測(cè)數(shù)據(jù)，基于多員線性回歸分析的理論方法，對(duì)兒童體內(nèi)幾種必需元素與血紅蛋白濃度的關(guān)系進(jìn)行分析研究。這里，被解釋變量為血紅蛋白濃度（y）解釋變量為鈣(ca)、鐵(fe)、銅(cu)。表一表一血紅蛋白與鈣、鐵、銅必需元素含量血紅蛋白與鈣、鐵、銅必需元素含量(血紅蛋白單位為血紅蛋白單位為g；鈣、鐵、銅元素單位為；鈣、鐵

2、、銅元素單位為ug)ug)casey（g）cafecu17.0076.90295.300.84027.2573.99313.001.15437.7566.50350.400.70048.0055.99284.001.40058.2565.49313.001.03468.2550.40293.001.04478.5053.76293.101.32288.7560.99260.001.19798.7550.00331.210.900109.

3、2552.34388.601.023119.5052.30326.400.823129.7549.15343.000.9261310.0063.43384.480.8691410.2570.16410.001.1901510.5055.33446.001.1921610.7572.46440.011.2101711.0069.76420.061.3611811.2560.34383.310.9151911.5061.45449.011.

4、3802011.7555.10406.021.3002112.0061.42395.681.1422212.2587.35454.261.7712312.5055.08450.061.0122412.7545.02410.630.8992513.0073.52470.121.6522613.2563.43446.581.2302713.5055.21451.021.0182813.7554.16453.001.2202914.0065.

5、00471.121.2183014.2565.00458.001.000表5回歸系數(shù)及顯著性檢驗(yàn)表（回歸系數(shù)及顯著性檢驗(yàn)表（1）系數(shù)系數(shù)a非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)相關(guān)性共線性統(tǒng)計(jì)量模型B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版tSig.零階偏部分容差VIF(常量)1.3681.479.925.364ca.050.021.2232.370.026.006.421.201.8081.238fe.029.003.8889.846.000.879.888.834.8831.

6、1321cu.930.888.1031.047.305.305.201.089.7441.344a.因變量:y表5用方差分析對(duì)每個(gè)因變量做了偏回歸分析，是關(guān)于回歸系數(shù)及顯著性檢驗(yàn)的計(jì)算結(jié)果如下：在表中，常數(shù)項(xiàng)的t的顯著性概率0.364大于0.05，表示常數(shù)項(xiàng)與0沒(méi)有顯著性差異，它不應(yīng)出現(xiàn)在方程中。鈣含量的t的顯著性概率0.026小于0.05，表示鈣含量的系數(shù)與0有顯著性差異，鈣含量應(yīng)作為解釋變量存在于方程中。鐵含量的t的顯著性概率0.0

7、00小于0.05，表示鈣含量的系數(shù)與0有顯著性差異，鈣含量應(yīng)作為解釋變量存在于方程中。銅含量的t的顯著性概率0.305大于0.05，表示銅含量的系數(shù)與0有顯著性差異，銅含量應(yīng)作為解釋變量存在于方程中。由此可見，鈣含量和鐵含量可以作為解釋變量在方程中來(lái)解釋血紅蛋白含量的變化，而銅含量則應(yīng)該被剔除。將銅含量從解釋變量中剔除再次做回歸分析，的到如下分析結(jié)果:表6模型總體參數(shù)表（模型總體參數(shù)表（2）模型匯總模型匯總b模型RR方調(diào)整R方標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的